应用日志管理与Prometheus监控实践
1. 应用日志管理
在处理应用日志时,直接将日志存储而不使用正则表达式解析文本字符串,会使我们依赖于特定的存储系统,如Elasticsearch。不过,如果该系统能满足所有需求,这也并非大问题。
自定义日志框架在首次在Kubernetes上运行应用时可能很有吸引力,但随着更多工作负载迁移到集群,它会带来限制。要求应用直接将日志记录到Elasticsearch,对于写入操作系统日志的现有应用并不适用,而且日志边车容器可能不够灵活,每个新应用都需要进行调整。
Fluentd/Fluent Bit模型的优势在于它是一种有社区支持的标准方法,与编写和维护自己的日志收集和转发代码相比,处理正则表达式的麻烦要少得多。
1.1 清理集群
在开始实验前,需要清理集群,移除相关命名空间和部署:
kubectl delete ns -l kiamol=ch13
kubectl delete all -l kiamol=ch13
1.2 实验步骤
以下是部署新应用并处理日志的详细步骤:
1. 部署日志组件 :部署 lab/logging 文件夹中的日志组件。
2. 部署应用 :将 vweb 文件夹中的应用部署到正确的命名空间,确保日志被收集,并在Kibana中验证是否能看到日志。
3. 更新解析器
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1255

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



