1、逆变器资源建模与稳定性分析全解析

逆变器资源建模与稳定性分析全解析

在当今的电力系统领域,可再生能源正以前所未有的速度改变着传统的发电格局。逆变器资源(IBRs),如风力发电和太阳能光伏发电,正迅速取代传统的基于化石燃料的同步发电机。然而,这种转变也带来了一系列前所未有的动态事件,对电网的可靠性构成了威胁。因此,对逆变器资源进行建模和稳定性分析变得至关重要。

1. 为何关注逆变器资源建模与稳定性分析

传统电网以同步发电机为主要动力源运行了一个多世纪,但如今逆变器资源的渗透率不断提高。以德州电网为例,2022 年 4 月 10 日,风电渗透率达到创纪录的 69%(27GW);2023 年 3 月 4 日,太阳能渗透率达到 29.77%(11.9GW)。美国计划到 2030 年将 30GW 的海上风电并入电网。

随着逆变器资源的大规模接入,电网出现了一些前所未有的动态问题。例如,3 型风电场的次同步谐振(SSR)问题。2009 年德州风电场发生 SSR 事件后,风力涡轮机制造商设计了 SSR 阻尼控制,使涡轮机在与串联电容器径向连接时能稳定运行。但当电网条件改变且 IBR 渗透率提高时,SSR 可能再次出现,2017 年德州风电场 SSR 事件以及 2023 年 1 月和 5 月的相关报告就是例证。此外,IBR 穿透率较高时,电网强度降低,会导致电压稳定性问题,如澳大利亚西默里地区太阳能光伏农场出现的 7Hz 振荡。

这些问题凸显了对 IBR 进行建模和稳定性分析的重要性。通过深入研究 IBR 动态,我们可以更好地理解其运行机制,为电网运营商和 IBR 控制设计师提供有价值的信息。电网运营商可以更好地了解 IBR 控制的特点,而 IBR 控制设计师可以更好地理解电网对 IBR 性能的影响。

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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