24、探寻古迪帕尔:外星艺术与后人类乌托邦的交织

探寻古迪帕尔:外星艺术与后人类乌托邦的交织

在当代艺术的多元景观中,古迪帕尔(Goodiepal)宛如一颗独特的星辰,以其独特的创作理念和实践方式,在实验计算机音乐、视觉艺术等多个领域留下了深刻的印记。他的作品和生活充满了对传统艺术观念的挑战与革新,试图构建一个融合激进共享、游牧去领土化和流动多变身份的艺术世界。

古迪帕尔的艺术根基与多元实践

古迪帕尔的项目根植于实验计算机音乐,其显著特征是一种颠覆性的后人类主义。他对当前人工智能的狭隘视野以及计算机音乐和媒体艺术中受限的想象力感到不满,因此提出了“另类智能”(Alternative Intelligence,ALI)的概念,旨在将我们对智能的理解扩展到更广泛的物质集群网络。

他的“激进计算机音乐”(Radical Computer Music,RCM)通过“破解”现有的媒体作品和流派,将其转化为民主手工制作的多媒体乐谱,为计算机和其他另类智能创造更具想象力的音乐提供了新的起点。例如,他的“市政克隆计算机2号”(Kommunal Klon Komputer 2),这是一辆封闭的三轮车,他骑着它穿越欧美,如今这辆车被捐赠给了哥本哈根的丹麦国家美术馆,仿佛是将现实生活的元素“走私”进了艺术机构。

尽管古迪帕尔的作品源于计算机音乐,但主要由视觉艺术机构接收和呈现。这可能得益于艺术界近年来对声音艺术的关注。然而,他的作品很难被清晰定义,因为他的活动分布在表演、黑胶唱片、计算机、互联网链接、书籍、报纸文章、现实生活行动、讲座等众多平台上,甚至他的生活本身有时也难以与一场开放式的表演区分开来。这种媒体的多样性正是他项目的神经系统。

反对自主性:对传统艺术观念的挑战

古迪帕尔对传统

随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,作为学校以及一些培训机构,都在用信息化战术来部署线上学习以及线上考试,可以线下的考试有机的结合在一起,实现基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计实现在技术上已成熟。本文介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计实现的开发全过程。通过分析企业对于基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计实现的需求,创建了一个计算机管理基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计实现的方案。文章介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计实现的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计实现有管理员,校长,教师,学员四个角色。管理员可以管理校长,教师,学员等基本信息,校长角色除了校长管理之外,其他管理员可以操作的校长角色都可以操作。教师可以发布论坛,课件,视频,作业,学员可以查看和下载所有发布的信息,还可以上传作业。因而具有一定的实用性。 本站是一个B/S模式系统,采用Java的SSM框架作为开发技术,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计实现管理工作系统化、规范化。
【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)内容概要:本文围绕基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在电力负荷预测中的应用展开研究,提出了一种结合智能优化算法传统神经网络的混合预测模型。通过利用蚂蚁优化算法对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,有效克服了传统BP网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提升了负荷预测的精度稳定性。文中详细阐述了模型构建过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现应用。该方法适用于电力系统中短期负荷预测场景,对于提升电网调度效率和能源管理智能化水平具有重要意义。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统负荷预测任务,提高预测准确性;②作为智能优化算法神经网络结合的经典案例,用于学术研究教学示范;③为后续改进其他元启发式算法优化神经网络提供技术参考实现基础。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注蚂蚁算法的参数设置BP网络的训练过程,可通过实际数据集进行模型验证调参优化,进一步掌握其在实际工程问题中的应用技巧。
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