结合 SSVEP 和 EOG 信号的混合异步脑机接口用于快速目标识别
脑机接口(BCI)为残疾人提供了与环境交流和互动的新途径,近年来受到广泛关注。其中,基于脑电图(EEG)的非侵入式 BCI 因便携、低成本和高时间分辨率等优点备受青睐。稳态视觉诱发电位(SSVEP)是 EEG - BCI 中常用的模式,具有高识别准确率、高信息传输率(ITR)和多可用命令等特点。然而,异步 SSVEP - BCI 在目标切换时存在长时间错误状态的问题,影响其性能。本文将详细介绍一种结合 SSVEP 和眼电图(EOG)的混合异步 BCI 系统,该系统能有效解决目标切换带来的问题。
1. 背景知识
- BCI 概述 :BCI 为残疾人提供了额外的交流和互动渠道。非侵入式 BCI,特别是基于 EEG 的 BCI,具有便携、低成本和高时间分辨率等优势。
- SSVEP 原理 :当受试者注视频率高于 6 Hz 的闪烁刺激时,会诱发 SSVEP,其频率响应在闪烁频率及其谐波处出现峰值。
- SSVEP - BCI 分类 :
- 同步 SSVEP - BCI :刺激按照系统设定的固定时间线依次闪烁和不闪烁,虽能实现极高的 ITR,但固定时间线限制了其实际应用。
- 异步 SSVEP - BCI :系统持续解码受试者意图,受试者可随时注视目标刺激输出命令或休息,但目标切换时会出现长时间错误状态。
SSVEP与EOG混合BCI提升目标识别
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