44、基于无人机的人脸检测与视频异常行为检测技术

基于无人机的人脸检测与视频异常行为检测技术

在计算机视觉领域，人脸检测和视频异常行为检测是两个重要的研究方向。本文将介绍基于无人机的人脸检测方法 FSN 以及基于人体骨骼信息和 GRU 的视频异常行为检测模型。

基于无人机的人脸检测方法 FSN

• FSN 与现有算法对比
  • 在 WIDER FACE 验证集上，对 FSN 与 MSCNN、SSH、ScaleFace 等现有算法进行了对比，评估指标为平均精度均值（mAP）。对比结果如下表所示：
    | 算法 | 骨干网络 | 简单难度 | 中等难度 | 困难难度 |
    | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
    | MSCNN | VGG16 | 91.6 | 90.3 | 80.2 |
    | SSH | VGG16 | 93.1 | 92.1 | 84.5 |
    | ScaleFace | ResNet50 | 86.8 | 86.7 | 77.2 |
    | HR | ResNet50 | 90.7 | 89.0 | 80.2 |
    | FAN | ResNet50 | 95.3 | 94.2 | 88.8 |
    | SRN | ResNet50 | 96.4 | 95.3 | 90.2 |
    | FSN (ours) | ResNet50 | 93.9 | 92.5 | 82.0 |
• 自注意力机制的消融实验
  • 为了评估自注意力机制的贡献，将 FSN 与