3、云原生数据基础设施：Kubernetes 引领下的变革之路

云原生数据基础设施：Kubernetes 引领下的变革之路

云原生数据的定义与特性

云原生最初是为无状态工作负载设计的，并且在这方面表现出色，它也因此被誉为以云原生方式“构建平台的平台”。然而，一个完整的云原生解决方案必须考虑数据因素。那么，什么是云原生数据呢？

云原生计算基金会（CNCF）对云原生的定义为：云原生技术使组织能够在现代、动态的环境（如公共云、私有云和混合云）中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 是这种方法的典型代表。这些技术能够实现松散耦合的系统，使其具有弹性、可管理性和可观测性。结合强大的自动化，工程师可以频繁且可预测地进行高影响力的更改，同时减少工作量。

基于这个正式定义，我们可以总结出云原生应用在处理数据方面与其他类型部署的区别，主要体现在以下几个关键特性：
1. 可扩展性 ：如果一个服务能够为一个单位的资源产生一个单位的工作，那么添加更多资源应该能够增加该服务的工作量。理想情况下，在拥有无限的计算、网络和存储资源时，服务应该能够无限扩展。对于数据而言，这意味着在无需停机的情况下进行扩展，而传统系统在添加新资源时需要维护期，期间所有服务都必须关闭。
2. 弹性 ：扩展是为了满足需求而添加资源，而弹性则是在资源不再需要时释放它们的能力，也被称为按需基础设施。在私有数据中心等资源受限的环境中，这对于共享有限资源至关重要。对于按使用资源收费的云基础设施，这是避免为不需要的运行服务付费的一种方式。在数据管理方面，这意味着需要具备回收存储空间和优化使用的能力，例如将旧数据迁移到成本较低的存储层。
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