2、云原生数据基础设施：Kubernetes 中的数据管理指南

云原生数据基础设施：Kubernetes 中的数据管理指南

1. 云原生数据基础设施简介

在当今的数据驱动时代，解决数据问题并实现现代化变得至关重要。如果你在 Kubernetes 上部署应用却不涉及数据，那就没有完全拥抱云原生。云原生应用的每个元素，包括数据处理，都应体现可扩展性、弹性、自我修复和可观测性等原则。

对于数据工程师而言，有状态服务是关注的重点。通过学习相关知识，能够提升在 Kubernetes 中管理数据的技能，推动云原生数据的发展。现在是将整个应用栈整合起来的好时机，借助当前技术，我们可以更快、更高效地构建应用，从部署单个服务器迈向部署整个虚拟数据中心，开发周期也能大幅缩短。

开源在这一过程中发挥着重要作用。Kubernetes 等项目大多遵循 Apache License 2.0，这种开源模式为构建可在任何环境运行的基础设施提供了自由选择的空间。

2. 基础设施类型

过去 20 年，基础设施的部署方式逐渐分化为两种类型，这反映了分布式应用的部署方式：
- 无状态服务 ：这类服务仅在当前请求的生命周期内维护信息。例如，向移动客户端发送格式化购物车信息的服务。典型的应用服务器负责购物车的业务逻辑，但购物车内容信息存储在服务外部。无状态服务从请求到响应的在线时间较短，其基础设施可根据需求轻松扩展或收缩，对整体应用影响较小，且由于不存储关键数据，可快速创建和销毁，无需太多协调，是分布式系统中的关键架构元素。
- 有状态服务 ：有状态服务需要在不同请求之间维护信息，数据通常存储在磁盘和内存中，如数据库或文件系统。扩展有状态服务更为复