欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的SiameseFC目标跟踪实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次主题
目标检测与跟踪是一个非常基础的任务，在自动驾驶，安防监控中是基础技术，传统的目标跟踪方法经常配合目标检测框架一起被应用于项目落地。当前基于深度学习的端到端目标跟踪框架也越来越成熟，本次我们来进行相关实践。
本次我们给大家讲解一个最适合入门深度学习目标跟踪实战的框架SiameseFC，本框架虽然比较简单，但代表了非常经典实用的目标跟踪思想，只需要进行一次训练，就可以用于跟踪任意目标。本次课程定价为49元，经过剪辑后的总时长约为80分钟，各部分课程内容与时长如下：
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
No.1 | 项目介绍 | 5 |
No.2 | 数据读取 | 28 |
No.3 | 模型搭建 | 9 |
No.4 | 模型训练 | 27 |
No.5 | 模型测试 | 10 |
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：介绍本次项目的内容，本部分内容可以免费收听。
第2部分：数据预处理，数据集的准备，数据类的定义和读取。
第3部分：模型的原理与搭建。
第4部分：模型训练，结果可视化分析。
第5部分：模型测试，使用自己采集的视频进行推理。
本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。
如何订阅
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课程详情如下：
如果想一次性学习目标检测相关的内容，大家也可以订阅《深度学习之目标检测：理论与实践》专栏，介绍如下：
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更多实战课内容
更多的项目实战课内容，请大家参考我们的项目实战课程合集，如下：
【CV冬季划】终极进阶，超30个项目实战+3大基础方向专栏+3本书+3年知识星球（2022年言有三一对一辅导）
课程相关问题答疑，请联系微信-坨坨瑜进项目实战群：
实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：
讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信-坨坨瑜提交简历，或直接联系有三本人。
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