欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次主题
人脸关键点检测是一个非常基础的任务，在人脸对齐，人脸表情识别，人脸三维重建，
人脸美容美妆中是必备的技术，被广泛应用于人脸跟踪与各类人脸特效算法。
本次我们给大家讲解一个基于轻量级人脸关键点检测框架PFLD的人脸关键点检测实战，本次课程定价为49元，经过剪辑后的总时长约为60分钟，各部分课程内容与时长如下：
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
No.1 | 项目介绍 | 7 |
No.2 | 数据读取 | 20 |
No.3 | 模型搭建 | 10 |
No.4 | 模型训练 | 9 |
No.5 | 模型测试 | 6 |
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：介绍本次项目的内容，本部分内容可以免费收听。
第2部分：数据预处理，数据集的准备，数据类的定义和读取。
第3部分：模型的原理与搭建
第4部分：模型训练，结果可视化分析。
第5部分：模型测试，使用测试集中的图片以及自己的图片进行推理。
本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。
如何订阅
我们的视频课全部在小鹅通平台，可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录，内容试听以及订阅请直接扫如下二维码：
课程详情如下：
如果想一次性学习人脸检测与识别相关的内容，大家也可以订阅《深度学习之人脸检测与识别》专栏，介绍如下：
更多实战课内容
更多的项目实战课内容，请大家参考我们的项目实战课程合集，如下：
【CV冬季划】终极进阶，超30个项目实战+3大基础方向专栏+3本书+3年知识星球（2022年言有三一对一辅导）
课程相关问题答疑，请联系微信-坨坨瑜进项目实战群：
实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：
讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信-坨坨瑜提交简历，或直接联系有三本人。
往期相关
313
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
