欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次主题
GAN在图像质量提升等底层任务中得到了广泛应用，极大地促进了图像降噪，图像去模糊，图像超分辨，图像修复等领域的算法进步，本次我们聚焦于自然图像增强任务，带领大家实战一个基于GAN的图像增强框架。本次课程定价为49元，讲解约为90分钟，各部分课程内容与时长如下：
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
No.1 | 项目介绍 | 8 |
No.2 | 数据读取 | 13 |
No.3 | 模型搭建 | 33 |
No.4 | 模型训练 | 22 |
No.5 | 模型测试 | 16 |
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：介绍本次项目的内容。
第2部分：数据读取。
第3部分：模型搭建。
第4部分：模型训练。
第5部分：模型测试。
本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。
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课程详情如下：
如果想学习更多GAN相关的内容，欢迎大家关注有三AI秋季划GAN组，介绍如下：
【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？
更多实战课内容
更多的项目实战课内容，请大家参考我们的项目实战课程合集，如下：
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实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：
讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信-坨坨瑜提交简历，或直接联系有三本人。
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