【项目实战课】基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战

pytorch 入门 GoogleNet(InceptionNet) 知识点 对于一个大型的网络(GoogleNet),可以先拆分为几个小的网络(inception),先编好小的网络(inception),然后用小的网络(inception)组成大网络(GoogleNet)。为了变好小网络(inception),可以先编写一个更基础的小小网络(conv_relu),以便可以灵活的调用小网络(inception) import torch import numpy a... 阅读详情

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欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。

本次主题

InceptionNet是一个非常经典的模型系列,它包含Inception V1,Inception V2,Inception V3,Inception V4共4个版本,囊括了早期深度学习模型的经典设计思想。

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本次我们带领大家从零开始搭建InceptionNet各个版本的模型,手把手教学,代码讲解非常详细,本次课程定价为49元,经过剪辑后的总时长约为220分钟,各部分课程内容与时长如下:

部分

内容

时长(分钟)

No.1

项目介绍

4

No.1

模型搭建(InceptionV1)

40

No.2

模型搭建(InceptionV2和V3)

41

No.3

模型搭建(InceptionV4)

98

No.4

模型训练

21

No.5

模型测试

12

下面我们来简单看一下各部分的内容:

第1部分:介绍项目背景,数据集,本部分内容约4分钟,可以免费收听。

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337cd35683771051b9ffed01a36eb0c0.png第2部分:基于Pytorch从零搭建InceptionV1 ,InceptionV2,InceptionV3,InceptionV4系列模型,其中第1节可以免费收听。

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第3部分:模型训练,介绍模型训练的完整步骤,对训练结果进行可视化记录。

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第4部分:模型测试,对单张图片进行推理。

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本次课程讲师为鲁健恒,大学老师,有三AI线上与线下课程讲师,《深度学习之模型设计》系列课程主讲人,SCI期刊IEEE ACCESS审稿人。专注于计算机视觉与人工智能领域,近期围绕人工智能领域,拥有4个发明专利授权,2个实用新型专利授权,以及1个软件著作权。

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如何订阅

我们的视频课全部在小鹅通平台,可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录,内容试听以及订阅请直接扫如下二维码:

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课程详情如下:

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如果想一次性学习所有模型设计方向的内容,大家也可以订阅《深度学习之模型设计》专栏,介绍如下:

【视频课】AI必学,超20小时,4大模块,循序渐进地搞懂经典模型设计与简单部署!

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更多实战课内容

更多的项目实战课内容,请大家参考我们的项目实战课程合集,如下:

【CV冬季划】终极进阶,超30个项目实战+3本书+3年知识星球

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课程相关问题答疑,请联系微信-坨坨瑜进项目实战群:

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实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容,欢迎有经验,有能力的讲师报名成为平台讲师:

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讲师要求如下:

(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。

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