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原创 Pytorch通过Tensorboard实现对手写数字模型的可视化
一、TensorBoard安装与导入二、TensorBoard数据(图片)可视化可视化两步骤:1.在代码行中将需要可视化的数据写入磁盘2.在命令行中打开tensorboard, 并指定写入的文件位置,进行可视化1.创建writer对象,指定数据存入磁盘路径示例代码如下:import matplotlib.pyplot as pltimport torch.utils.dataimport torchvision.utilsimport torch.nn as nnimport to
2022-04-17 16:36:40
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原创 Pytorch手写数字数据集MNIST图像分类,自写全链接模型实现
文章目录前言一、MNIST数据集的下载和使用二、认识手写数据集MNIST前十张数据的标签三、MNIST数据集全连接模型训练1.创建模型2.定义损失函数总结前言一、MNIST数据集的下载和使用torchvision内置了常用数据集和最常见的模型我们通过torchvision导入MNIST数据集如果之前没有,则此处会联网进行下载示例代码如下:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport torch.nn as nnimp
2022-04-16 09:21:17
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原创 Pytorch张量(Tensor)基本介绍与使用
文章目录前言一、Pytorch张量与数据类型1.生成随机矩阵2.查看随机矩阵规模3.Tensor(张量)基本数据类型及其转换二、张量运算与形状变换1.Tensor(张量)计算原则2.Tensor(张量)形状变换三、张量微分运算1.张量的自动微分2. 设置Tensor不可跟踪计算(测试集常用)3.就地改变Tensor(张量)变量的requires_grad值
2022-04-14 16:44:33
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原创 Maven简介+常用命令+pom.xml介绍+GAV坐标介绍
一、Maven介绍maven是一个项目构建和管理的工具,提供了帮助管理 构建、文档、报告、依赖、scms、发布、分发的方法。可以方便的编译代码、进行依赖管理、管理二进制库等等。maven的好处在于可以将项目过程规范化、自动化、高效化以及强大的可扩展性利用maven自身及其插件还可以获得代码检查报告、 单元测试覆盖率、实现持续集成等等。Maven官网:https://www.apache.orgMaven优势:一个项目就是一个工程如果项目非常庞大,就不适合使用 package 来划分模块,最好
2022-04-02 20:52:21
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原创 Mybatis框架实现对数据库中User表的按编号查询
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2022-04-01 21:34:42
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原创 使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类(三)
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可
2022-03-26 18:11:09
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原创 使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类(二)
利用Pytorch框架制作自己的数据集实现图像分类第一章: Pytorch环境配置与安装(未完成)第二章: 上网找图并制作自己的数据集第三章: 构建ResNet神经网络第四章: 构建DenseNet神经网络 (未完成)提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录利用Pytorch框架制作自己的数据集实现图像分类前言一、残差网络(ResNet)简介二、定义一个简单Residual Block1.导入相关数据包2.定义ResnetbasicBlock类,实现一个简单b
2022-03-19 16:26:58
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原创 使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类(一)
网上有很多直接利用已有数据集(如MNIST, CIFAR-10等),直接进行机器学习,图像分类的教程。但如何自己制作数据集,为图像制作相应标签等的教程较少。故写本文,分享一下自己利用Pytorch框架制作数据集的方法技巧。开发环境:Pycharm + Python 3.7.9torch 1.10.2+cu102torchvision 0.11.3+cu102......
2022-03-18 21:53:43
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空空如也
空空如也
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