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RSS订阅原创 毕设 深度学习 opencv 公式识别
本文提出了一种基于深度学习的数学公式识别算法，针对传统OCR方法在二维手写公式识别中的局限性，设计了Seq2Seq+Attention+Beam Search的神经网络模型。该模型通过CNN编码器和LSTM解码器结合注意力机制，有效解决了公式二维结构的识别难题。实验结果表明，该算法在公开数据集上表现优于传统方法，为数学公式识别提供了新的解决方案。文章详细介绍了模型架构、实现代码及效果展示，验证了该方法的有效性，可作为毕业设计项目的参考方案。
2025-12-24 09:04:22
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原创 毕设 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!
2025-12-24 08:38:58
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原创 毕业设计项目 深度学习手写数字识别系统(源码+论文)
本文介绍了一个基于深度学习的新闻文本分类算法系统毕业设计项目。该项目采用LeNet-5网络结构，包含输入层、卷积层、池化层和全连接层，使用ReLU激活函数解决梯度消失问题。系统实现了手写数字识别功能，通过TensorFlow框架构建模型，在MNIST数据集上训练和测试。项目提供了完整的源码和论文，难度适中（3分），工作量合理（3分），具有一定创新性（4分），适合作为毕业设计参考。运行效果展示表明系统能够准确分类手写数字，视频演示验证了实际应用效果。项目分享了网络结构设计、参数计算等关键技术细节，并提供了部分
2025-12-24 08:17:27
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原创 毕业设计项目 深度学习yolo11水稻病害检测识别系统(源码+论文)
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习的水稻病害检测系统。针对传统农业病害检测方法效率低、精度不足等问题，该系统采用YOLOv11目标检测算法，结合PyQt5开发了可视化界面，实现了水稻病害的实时智能识别。系统包含图像处理、模型推理、结果可视化等模块，支持图片、视频和实时摄像头检测模式。实验表明，该系统能有效识别稻瘟病、纹枯病等常见病害，检测精度高、响应速度快，为农业生产提供了便捷的病害诊断工具，有助于提高病害防治效率，减少农作物损失。
2025-12-23 09:28:49
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原创 毕业设计项目 深度学习yolo11森林火灾预警烟雾检测系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习算法的森林火灾预警烟雾检测系统。该系统针对传统火灾监测技术的局限性，利用计算机视觉技术实现实时烟雾和火焰检测。系统采用YOLOv11目标检测算法作为核心，结合PyQt5开发图形界面，具备图片/视频分析、可视化展示和多级警报功能。项目创新性地改进了NMS算法和轻量化设计，提高了小尺度烟雾检测准确率，可在边缘设备上高效运行。相比传统方法，该系统具有响应速度快、覆盖范围广、成本效益高等优势，能够在火情初期5分钟内发出警报，定位误差小于50米。研究成果将为森林防火提供智能监测
2025-12-23 09:02:09
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原创 毕业设计项目 深度学习yolo11垃圾分类系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11的深度学习垃圾分类系统，针对传统人工分类效率低、准确率差的问题，提出智能化解决方案。系统采用改进的YOLOv11算法，优化了小目标检测和密集目标识别性能，结合PyQt5开发了跨平台图形界面。项目创新点包括动态NMS阈值调整、多模式检测支持等，在保持实时性的同时提高了检测精度。该系统可应用于图片、视频和实时摄像头输入，为垃圾分类政策的实施提供技术支持，具有降低人工成本、提升分类效率的实际意义。完整源码和论文为相关毕业设计提供了参考范例。
2025-12-23 08:17:57
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原创 毕业设计项目 大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于Boss直聘网站的大数据招聘数据可视化系统毕业设计项目。该项目通过Scrapy框架爬取全国热门城市大数据相关岗位信息，经过数据预处理后，对薪资、学历要求、区域需求等维度进行分析和可视化展示。系统实现了从数据采集、清洗到分析展示的全流程，为求职者和在校生提供了行业需求洞察。项目难度适中（3分），工作量合理（3分），具有较好的创新性（4分），包含完整源码和论文资料，可作为毕业设计参考案例。
2025-12-22 09:26:52
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原创 毕业设计项目 基于深度学习卷积神经网络的花卉识别
本文介绍了一个基于深度学习卷积神经网络(CNN)的花卉识别项目。针对传统花卉识别方法效率低下的问题，该项目利用CNN算法实现了高效准确的自动化花卉分类。系统包含四个核心模块：图像特征提取(input_data.py)、CNN模型构建(model.py)、模型训练(train.py)和测试验证(test.py)。通过预处理、特征提取和分类器设计等步骤，系统能够识别玫瑰、郁金香、蒲公英和向日葵四种花卉。实验结果表明，该深度学习模型显著提升了花卉识别的准确率，为植物学研究提供了智能化解决方案。该项目可作为毕业设计
2025-12-22 09:04:44
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原创 毕业设计项目 python小游戏设计 吃豆人小游戏
本文介绍了一个基于Python的吃豆人小游戏设计与实现。该项目使用Pygame库开发，复刻了经典街机游戏吃豆人的核心玩法。游戏规则为玩家通过方向键控制吃豆人吃掉迷宫内的所有豆子，同时躲避鬼魂追捕。项目实现包括游戏精灵类（墙、食物、角色）、游戏地图设计以及主循环逻辑。通过模块化设计，游戏具备良好的可扩展性。该项目难度适中，工作量合理，适合作为毕业设计选题。文章详细介绍了实现原理、代码框架及关键技术点，为游戏开发初学者提供了有价值的参考。项目源码可获取用于学习研究。
2025-12-22 08:17:44
802
原创 毕业设计 深度学习YOLO番茄叶片病变识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的番茄叶片病变识别系统，采用YOLOv8目标检测算法和PyQt5图形界面开发。系统通过分层架构设计，实现了用户交互层、控制逻辑层、模型推理层和数据资源层的模块化集成。项目创新性地将YOLOv8算法应用于农业病害检测，解决了传统方法效率低、成本高的问题。系统支持图片、视频和实时摄像头三种输入方式，具备高效准确的识别能力。实验结果表明，该方法在番茄病害检测中表现出色，为智慧农业提供了实用的技术解决方案。
2025-12-21 09:26:47
795
原创 毕业设计 基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统
基于大数据的电影数据爬取分析可视化系统 摘要：本项目针对传统毕业设计创新不足的问题，开发了一个基于豆瓣电影数据的爬取分析系统。系统采用Requests和BeautifulSoup技术爬取豆瓣TOP250电影数据，通过MySQL数据库存储信息，并利用Flask框架搭建可视化平台。实现了多维度数据查询（评分、年份、类型等）和丰富的可视化展示（矩形图、漏斗图、词云等）。系统创新性地结合了网络爬虫、数据分析和可视化技术，为电影数据分析提供了完整解决方案，具有较高的学术和实践价值。项目难度适中，工作量饱满，适合作为本
2025-12-21 09:05:19
576
原创 毕业设计 人脸识别学生课堂考勤专注检测系统(项目+论文)
摘要：本文介绍了一个基于深度学习的人脸识别学生课堂考勤与专注检测系统。该系统利用Python、OpenCV和TensorFlow框架，通过摄像头采集学生人脸数据，实现人脸识别打卡功能，并采用检测跟踪算法计算学生专注时长，对不专注学生进行提醒。系统设计包含人脸识别模块、专注检测模块，通过特征提取、欧式距离比对等技术实现功能。项目提供完整的毕业设计参考方案，包含3分难度系数、3分工作量和4分创新点，配有详细论文和项目资料，适合作为高校毕业设计选题参考。（149字）
2025-12-21 08:18:11
258
原创 智能科学毕业设计易上手题目怎么选
本文分享了4个基于YOLO系列算法的毕业设计选题案例，涵盖果树害虫识别、安防行为检测、工地安全监控和叶片病害检测等应用场景。每个项目均包含完整的工程源码、开题报告和设计文档，具有难度适中、工作量达标、创新性强等特点。文中还提供了9个选题技巧，强调避免传统WEB管理系统，建议从市场需求、技术融合等角度选题。这些深度学习项目采用PyQt5构建界面，结合多线程处理，支持图片/视频/实时摄像头输入，具备良好的实用性和扩展性，可为毕业设计提供有效参考。
2025-12-19 09:02:48
726
原创 智能科学与技术毕设易上手方向100例
本文分享了5个基于YOLOv11深度学习模型的毕业设计选题案例，涵盖焊接缺陷检测、血液细胞计数、脑瘤检测、葡萄采摘辅助和暴力行为识别等创新应用。每个项目都具备难度适中、工作量达标、课题新颖等特点，并提供完整的工程源码、开题报告和设计文档。文章还总结了9个选题技巧，包括逆向思维法、项目拆分法、技术融合法等，强调避免选择传统WEB管理系统。这些选题结合计算机视觉与行业需求，既展示技术能力又具有实用价值，为毕业设计提供高质量参考。
2025-12-19 08:39:49
555
原创 数据科学与大数据技术毕业设计本科生选题汇总
本文提供了WEB方向毕业设计选题指南，包含选题策略、技术方向和具体案例。首先介绍了选题7大原则，强调能力匹配、兴趣驱动和实用创新。随后提出9个选题技巧，包括逆向思维、项目拆分和技术融合等方法。重点推荐了3个技术方向：校园服务平台、健康管理系统和在线教育平台，列举20个具体课题。最后详细展示了3个深度学习项目案例（电动车规范识别、无人机检测、垃圾分类系统），包含技术架构、界面设计和实现细节。全文旨在帮助学生选择既体现专业能力又具实用价值的毕业设计题目。
2025-12-19 08:17:34
961
原创 信息安全毕设容易的方向怎么做
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-12-18 09:10:24
693
原创 人工智能毕设本科生方向怎么选
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-12-18 08:44:07
559
原创 人工智能毕设新颖的题目大全
摘要：本文针对大数据方向毕业设计选题提供系统指导，提出7项选题原则（能力匹配、兴趣驱动、就业导向等）和9种选题技巧（逆向思维、项目拆分等）。重点推荐20个大数据课题方向，包括数据可视化平台、社交网络分析系统等，并详细展示4个深度学习应用案例（水果识别、作物杂草识别、痤疮检测和鱼类识别系统），涵盖技术要点、系统架构和实现效果。文章强调选题应兼具创新性与实用性，避免选择常规WEB管理系统，为毕业生提供从选题到实施的完整参考框架。（149字）
2025-12-18 08:18:14
713
原创 计算机毕设简单的课题100例
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。
2025-12-17 09:11:51
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原创 计算机毕业设计新颖的方向推荐
本文提供了计算机专业毕业设计选题的全面指导，从选题策略到具体方向推荐。首先介绍了选题的7个基本原则，包括能力匹配、兴趣驱动和资源评估等；随后分享了9个实用选题技巧，如逆向思维法、技术融合法等。文章重点推荐了5大热门技术方向：人工智能与机器学习（如推荐系统、计算机视觉）、移动与Web开发（如校园服务平台）、数据科学（如可视化平台）、网络安全（如漏洞检测）以及云计算（如容器编排），每个方向列举了20个具体课题，涵盖技术要点、难度和就业优势。最后提醒避免选择过于普通的WEB管理系统，建议结合个人兴趣和职业规划选择
2025-12-17 08:48:19
881
原创 计算机毕业设计2026课题答疑
本文为人工智能方向毕业设计选题指南，提供实用建议与优秀案例参考。首先强调选题应结合个人能力、兴趣和就业方向，并给出7项选题原则与9个实用技巧。重点推荐人工智能领域的三大方向：智能推荐系统、计算机视觉和自然语言处理，列举20个具体课题。文章还详细展示了4个基于YOLO算法的优秀项目案例（焊接缺陷检测、血液细胞计数、脑瘤检测、葡萄采摘辅助系统），包括技术要点、难度评级和可视化效果。这些案例均采用深度学习技术，具有较高创新性和实用价值，可为学生提供选题参考和技术示范。
2025-12-17 08:17:38
447
原创 网络工程毕业设计最新开题怎么选
本文为计算机专业毕业生提供了云计算方向的选题指南，从选题原则到具体项目推荐，系统性地介绍了毕业设计选题方法。重点推荐了容器编排系统、分布式存储、微服务架构等云计算方向课题，并详细分析了三个YOLO系列深度学习应用案例（果树害虫识别、安防行为识别、工地安全监控）的技术架构和实现要点。文章强调选题应结合个人兴趣、能力水平和就业方向，同时提供了逆向思维、项目拆分等实用选题技巧，帮助学生选择既有技术深度又具实用价值的毕业设计题目。
2025-12-16 09:11:23
1011
原创 毕设项目分享 深度学习Yolo11暴力行为识别系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 深度学习Yolo11暴力行为识别系统（源码+论文）🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!
2025-12-16 08:44:21
520
原创 毕设项目分享 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习
本文介绍了一种基于头部姿态的驾驶疲劳检测方法。通过分析驾驶员面部特征如打哈欠、眨眼、点头等行为，结合计算机视觉技术实时判断疲劳状态。研究采用2D人脸关键点检测和3D模型匹配技术，利用OpenCV求解旋转矩阵和欧拉角来评估头部姿态变化。实验使用包含4800张图像的数据集，涵盖疲劳、轻度疲劳和非疲劳三种状态。该方法通过监测头部姿态变化（如点头幅度）和面部特征变化（如眼睛开合度）来检测疲劳驾驶，为交通安全提供有效预警。
2025-12-16 08:17:18
639
原创 毕设项目分享 yolov11医学影像脑瘤检测识别系统
本文介绍了一个基于YOLOv11算法的医学影像脑瘤检测系统，旨在解决传统脑瘤诊断效率低、一致性差等问题。该系统采用PyTorch框架训练优化的YOLOv11模型，通过PyQt5构建交互界面，实现了医学影像的智能分析与可视化。核心创新点包括：针对MRI/CT影像优化的多尺度特征融合、自适应非极大抑制等技术，显著提升了小肿瘤检测能力；系统支持DICOM标准接口，提供检测置信度与热力图，增强了结果可解释性。实验表明，该系统检测准确率超过90%，单例分析时间缩短至3分钟内，具有显著的临床应用价值，可有效提升脑瘤早期
2025-12-15 09:10:25
717
原创 毕设项目 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测
本文提出了一种基于深度学习YOLOv5的车辆颜色识别检测方法，针对传统毕设项目缺乏创新性的问题，构建了一个包含CNN卷积神经网络和YOLOv5目标检测算法的完整系统。文章详细介绍了CNN的五层网络结构（输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层）及其代码实现，重点分析了YOLOv5在输入端（Mosaic数据增强）、基准网络（Focus与CSP结构）、Neck网络（FPN+PAN结构）和输出层（GIOU_Loss损失函数）四个方面的改进创新。实验结果表明，该系统能有效识别车辆颜色，为毕业设计提供了具有实用价值的
2025-12-15 08:39:52
656
原创 毕设项目 基于协同过滤的商品推荐系统
本文介绍了推荐系统的基本概念及其在电商、新闻等领域的应用，重点阐述了协同过滤、矩阵分解、聚类和深度学习等常见推荐算法。其中详细解析了协同过滤算法的原理，包括基于用户和项目的协同过滤实现方式，以及相似度计算和推荐度预测方法。文章还提供了基于Python的协同过滤系统设计示例代码，展示了如何构建一个商品推荐系统。这些内容为推荐系统毕业设计提供了理论指导和实践参考。
2025-12-15 08:16:48
752
原创 毕设开源 深度学习昆虫识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的昆虫识别系统毕业设计项目，针对传统农业病虫害识别效率低的问题。项目采用卷积神经网络(CNN)和MobileNetV2网络构建识别模型，通过爬虫采集昆虫图像数据并经过自动化与人工清洗处理。系统实现了高效准确的昆虫分类，具有3分难度、3分工作量和4分创新性。项目提供了完整源码和论文，可作为毕业设计参考，为农业病虫害智能识别提供了新的解决方案。
2025-12-14 09:12:44
1011
原创 毕设开源 深度学习安全帽佩戴检测(源码+论文)
本文介绍了一个基于深度学习的毕业设计项目——安全帽佩戴检测系统。项目采用YOLO算法和Darknet-53神经网络构建检测模型，通过收集数据集、图像预处理等步骤提升检测效果。系统实现了对安全帽佩戴情况的实时检测，具有3分难度、3分工作量和4分创新性的综合评分。项目包含完整源码、1.5万字论文及详细资料，为解决毕业设计难题提供了优质参考。该设计创新性地将深度学习应用于工业安全领域，为同类研究提供了可行方案。
2025-12-14 08:46:34
214
原创 毕设开源 深度学习交通标志识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的交通标志识别系统，适合作为毕业设计项目。系统采用改进的YOLOv5算法，通过输入端数据增强、基准网络优化、Neck网络特征融合以及输出端损失函数改进，实现了高效的交通标志检测。项目提供完整源码和论文，综合评分较高（难度3分/工作量3分/创新点4分），解决了国内交通标志识别开源项目稀缺的问题。系统演示效果良好，包含详细算法原理讲解和关键代码展示，为相关毕设提供参考。
2025-12-14 08:16:56
531
原创 毕设开源 深度学习yolo11垃圾分类系统（源码+论文）
本文提出了一种基于YOLOv11深度学习算法的智能垃圾分类系统，针对当前垃圾分类效率低、准确率不足等问题，通过改进目标检测模型和优化系统架构，实现了高效的垃圾自动分类。系统采用PyQt5开发跨平台图形界面，支持图片、视频和实时摄像头检测三种模式。创新性地改进了YOLOv11的损失函数和NMS算法，显著提升了小目标和密集目标的检测精度。实验表明，该系统在自建数据集上达到92.3%的准确率，处理速度达45FPS，具有较高的实用价值，可为智慧城市建设和环保政策实施提供技术支持。
2025-12-13 09:13:41
975
原创 毕设开源 深度学习yolo11作物杂草识别系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于YOLOv11深度学习算法的作物杂草识别系统，旨在解决农业智能化中的精准除草需求。系统采用多模块架构设计，包含用户界面、控制模块、图像处理、YOLOv11模型和结果可视化等组件，支持图片、视频和实时三种检测模式。研究针对传统杂草识别方法效率低、精度不足等问题，利用YOLOv11算法在目标检测上的优势，通过数据增强和模型优化策略，实现了田间复杂环境下的高效杂草识别。该系统具有创新性强（5分）、实用价值高等特点，为精准农业提供了技术支持，可减少除草剂使用量50-70%，同时提高除草效果30%以
2025-12-13 08:47:47
708
原创 毕设开源 基于机器学习的乳腺癌数据分析
本项目基于机器学习对乳腺癌数据进行分类分析，采用了KNN、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、集成学习、SVM等多种分类模型。通过准确率、召回率、F1分数、ROC曲线等指标评估模型性能，并探讨了过拟合与欠拟合的优化方法。实验使用sklearn库处理威斯康星州乳腺癌数据集（569个样本，30个特征），包含数据预处理、模型训练、评估及可视化分析。项目提供了完整的代码实现和评估流程，可作为医疗数据分析的参考案例。
2025-12-13 08:17:10
912
原创 毕设开源 图像隐写算法研究与实现(源码+论文)
本文提出了一种基于RSA加密与LSB/F5隐写算法相结合的图像信息保护方案。针对毕业设计创新需求，项目实现了双重保护机制：首先采用RSA算法加密水印信息，再通过LSB或F5隐写技术将密文嵌入PNG图像最低有效位。系统包含完整的编码器、解码器和辨别器模块，能有效隐藏加密信息且保持图像视觉无差异（评分：难度3分/工作量3分/创新4分）。实验证明该混合算法兼具加密安全性和隐写隐蔽性，为数字版权保护提供了可行方案，包含完整源码、论文及演示视频等资料。
2025-12-12 09:13:30
899
原创 毕设开源 opencv 图像识别 指纹识别 - python
摘要：本文介绍了一个基于机器视觉的指纹识别系统，通过图像处理和特征匹配技术实现指纹认证。系统采用OpenCV进行图像处理，包括对比度增强、二值化、侵蚀细化、特征点检测等步骤，最终实现指纹特征提取与匹配。项目展示了完整的处理流程和效果，并提供了相关代码实现。该系统结合传统图像处理算法与特征检测技术，具有一定的创新性，可作为毕业设计参考项目。文章还简要介绍了OpenCV的基础功能及其在计算机视觉中的应用。
2025-12-12 08:47:28
724
原创 毕设分享 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 yolo11智能安防偷盗行为识别系统（源码+论文）🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!
2025-12-12 08:18:06
907
原创 毕设分享 LSTM股价预测
LSTM神经网络在股价预测中的应用 本项目使用LSTM神经网络对鸿海(2317)2013-2017年的股价数据进行预测。LSTM作为特殊的循环神经网络，特别适合处理时间序列数据，能够识别股价走势中的重要信号(如带量突破、反转形态等)。研究流程包括： 数据预处理：读取并清洗数据，使用最小最大归一化方法对开盘价、收盘价等5维数据进行标准化 数据划分：以20天为一个时间窗口，将90%数据作为训练集，10%作为测试集 模型构建：采用Keras框架搭建双层256神经元的LSTM网络，加入Dropout防止过拟合 模型
2025-12-11 09:05:40
844
原创 毕设 深度学习的人体跌倒检测与识别(源码+论文)
本文介绍了一个基于深度学习的跌倒检测系统，采用YOLOv5和卷积神经网络技术实现。系统通过分析视频流实时识别人体姿态，准确判断跌倒行为。项目包含完整源码和论文，适合作为毕业设计参考。评分显示其创新性突出（4/5），难度和工作量适中（3/5）。关键算法包括CNN特征提取和YOLO目标检测，可有效解决老年人跌倒监测难题。系统测试效果良好，为相关领域研究提供了实用解决方案。
2025-12-11 08:43:21
522
原创 毕设 深度学习yolo11森林火灾预警烟雾检测系统（源码+论文）
本文介绍了一种基于YOLOv11深度学习算法的森林火灾预警烟雾检测系统。该系统通过计算机视觉技术实时监测森林火情，解决了传统监测方法响应慢、覆盖范围有限等问题。文章分析了森林火灾的全球危害现状，阐述了YOLO算法在火灾检测中的技术优势，并详细说明了系统的设计框架，包括模型训练、用户界面等功能模块。该系统具有早期预警、精确定位、全天候监测等特点，可为森林防火提供智能化解决方案。评分显示该项目创新性突出（5分），具有较高的实用价值和推广前景。
2025-12-11 08:16:39
801
原创 毕业设计项目 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)
本文介绍了一个基于深度学习的图像搜索引擎毕业设计项目。该项目实现了以图搜图功能，通过提取图像特征向量并进行相似度比对来检索相似图片。系统包含图像检索的核心步骤：特征提取、度量学习和重排序，采用了无监督和有监督两种检索方法。文中展示了项目运行效果和关键代码片段，演示了如何通过颜色特征向量计算图片相似度。该图像搜索引擎可应用于海量图片数据的快速检索，具有实际应用价值。项目源码已公开分享，为相关领域研究提供了参考实现。
2025-12-10 08:37:50
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