【通知】有三AI带学习资料的固态硬盘最后5个-优快云博客

还记得今年年中时发布的有三AI定制版固态硬盘吗，年前最后一期还有5个，2个大号，3个小号，先到先得，下面是硬盘相关的具体细节介绍。

硬盘产品细节

本次我们的产品为固态移动硬盘，注意是固态硬盘，不是普通U盘，虽然它长得像U盘。

1 为什么选固态硬盘？

因为做我们这一行，资料拷贝是非常高频的操作。本次我们选择的固态硬盘非常小巧便携，与U盘大小相差无几。

2 容量为什么是64G？

为什么选择这个容量呢，原因之一是因为固态硬盘的寿命不如机械硬盘，它更多的是用于日常高频传送资料，而不是长期存储资料，因此不需要太大容量，64G已经足够满足日常需要，我们很少会有经常性拷贝超过100G的需求。原因之二是价格大家可以接受，固态硬盘相对于机械硬盘还是要贵很多的。

3 有哪些型号可选。

目前型号有两款，就是上图所示。一个是小号，一个是大号。小号的颜色是磨砂灰，大号是天空蓝，除了款式不同，其他配置完全一样。小号不需要数据线，大号需要数据线，下面是和iphonex的实际大小对比。

学习资料

既然我们这个是移动硬盘，当然不能寄个空盘给大家，所以我们给大家配置了学习资料，包括有三已经出版的3本书的视频代码PPT，两套教学视频，有三AI定制的学习扑克牌。

(1) 三本书资料。

第一本：《深度学习之图像识别》，附赠资料如下。

第二本：《深度学习之模型设计》，附赠资料如下。

第三本：《深度学习之人脸图像》，附赠资料如下。

(2) 两套教学视频。

第一套，《生成对抗网络基础》，如下：

第二套，《有三说深度学习》，如下：

以上所有资料总计约20G，全部在出厂时封装在硬盘中。

(3) 有三AI专业版学习扑克牌。

这也是我们制作的第二套学习扑克牌，其中4个花色分别包括模型的设计，开源框架的使用，计算机视觉技术，自然语言处理技术方向的核心内容，下面是具体情况。

1、红桃♥：CNN模型（关键词：LeNet、ResNet、GAN）

深度神经网络的成功一方面得益于不断改进的神经网络模型架构。在红桃这个系列里，我们总结12套最常用的CNN模型，从最早用于数字识别的LeNet，到ILSVRC比赛的历年冠军AlexNet、GoogLeNet，ResNet，再到可以作曲作画的GAN，大家可以通过这个系列直击模型的核心思想。

2、方片♦：开源框架（关键词：TensorFlow、Pytorch、Caffe）

当前开源框架百家争鸣，我们公众号开源了目前人气最高的12个开源框架的新手使用教程和项目，让你在2小时内了解和掌握使用该框架的完整流程。从Google的Tensorflow，Facebook的Pytorch、Amazon的Mxnet、百度的Paddlepaddle、微软的CNTK，到个人的Caffe、DarkNet，应有尽有。