大家好，有三的《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》第三次重印了，这是一本系统性讲述深度学习模型设计核心算法的书籍，同时配套有大量实战案例。
书籍各章节目录如下：
第1章 神经网络和计算机视觉基础
第2章 深度学习的基础
第3章 数据集、评测指标与优化目标
第4章 加深网络，提升模型性能
第5章 1×1卷积，通道维度升降的利器
第6章 加宽网络，提升模型性能
第7章 残差连接，深层网络收敛的关键
第8章 分组卷积与卷积拆分，移动端高效率经典模型
第9章 多尺度网络与非正常卷积，更丰富的感受野与不变性
第10章 多输入网络，图像检索和排序的基准模型
第11章 时序神经网络，有记忆的网络更聪明
第12章 卷积从二维变成三维，实现升维打击
第13章 动态推理与注意力机制，网络因样本而异
第14章 生成对抗网络
书的详细细节请大家阅读下文介绍：
书籍配套资料
本文相关的原创代码在开源项目https://github.com/longpeng2008/yousan.ai/中可以获取，如下：
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