56、利用集体智慧评估网络文章质量

利用集体智慧评估网络文章质量

在当今信息爆炸的时代，网络上的文章数量众多，但质量参差不齐。如何自动评估网络文章的质量成为了一个重要的问题。本文将介绍一种利用集体智慧，从事实语义角度评估网络文章质量的方法。

1. 相关工作

在探讨如何评估网络文章质量之前，先了解一些相关的工作。以往有多种方法用于评估文章质量，但大多侧重于分析不同类型的质量指标，未涉及如何利用事实语义来识别质量水平。
- 基于贡献者声誉的质量量化方案 ：有 Basic、PeerReview 和 ProbReview 三种方案，基于贡献者的声誉来量化文章质量。
- 最大熵模型识别文章质量 ：MaxEnt 使用最大熵模型来识别维基百科文章的质量。
- 自动评估的 IQ 指标 ：有文献讨论了七种可以在维基百科内容上自动评估的 IQ 指标。
- 利用修订历史评估文章可信度 ：有研究给出了如何使用修订历史来评估文章的可信度。

此外，还有一些工作与从网络文档中提取事实或关系相关：
- 找出最真实陈述 ：有方法提出如何找出与给定陈述相关的最真实陈述。
- 概念提取 ：将从语料库中提取概念的问题视为市场篮子问题，采用支持度和置信度的统计度量来实现。
- 迭代检索事实 ：给出了一种从网页中检索事实的迭代方法。

2. 构建替代上下文

文章的质量维度是在其替代上下文中计算的。