36、学生在线互动分析与三相电机速度控制系统设计

学生在线互动分析与三相电机速度控制系统设计

1. 学生在线互动分析

1.1 特征选择与异常值识别

通过随机森林特征重要性排名，从收集的 12 个特征中选出了前 8 个重要特征，按重要性递减依次为：平均首次回答延迟（6）、学生答案为较不常见答案的次数百分比（11）、参加课程的次数（7）、回答问题的数量（0）、25%分位数延迟（2）、学生答案为最常见答案的次数百分比（10）、最小延迟（1）、75%分位数延迟（4）。

在对 69 名学生的数据进行分析后，识别出了 16 个异常值。这些异常值是需要对抄袭和作弊行为进行详尽检查的候选对象，这使得检查工作量减少了 76.81%。工作人员的审查发现了 8 个异常结果，且这些结果都在检测出的 23.2%的异常值范围内。

以下是部分异常值的特征与置信区间对比表格：
| Outlier | 6 | 11 | 7 | 0 | 2 | 10 | 1 | 4 | 作业/考试成绩 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 0 | 0.995,391.792
(390.211,737.31) | ,0.333
(0.375,0.709) | 0.8,0.5
(0.49,0.667) | ,21.0
(21.588,38.176) | ,11.84
(14.016,18.665) | ,0.429
(0.43,0.782) | 0.9,5.482
(5.378,8.816) | ,113.041
(36.485,73.399)