28、数据库迁移中的数据验证测试全解析

数据库迁移中的数据验证测试全解析

在数据库迁移过程中，许多组织往往缺乏充分的前期规划，迁移后也很少对数据、应用程序和服务器端代码进行全面验证，以确保它们能按预期运行。对于小型且简单的应用程序设计，这种“即兴”的迁移方式或许可行，但对于规模较大、复杂度较高的数据库迁移项目，进行严格的数据验证测试至关重要。

数据验证测试的方式

数据验证测试有多种方式，常见的可分为以下三类：
1. 手动验证 ：手动进行数据验证通常耗时且繁琐，但它是最直接、最便捷的方式，因为几乎无需准备即可立即开展。这种方式适用于小型数据库和应用程序，甚至可能无需数据库专家参与。
2. 抽样手动验证 ：在迁移大型数据库和应用程序时，数据量过大，若要进行有意义的手动测试，需投入大量时间。此时，团队可通过抽样最具代表性的数据集进行测试。例如，数据库迁移团队可对按收入排名前 2% 的客户进行测试，而非对每个重要客户的报告都进行测试。通过对抽样结果的分析，团队能有效推断数据验证测试的成败，并采取相应措施。
3. 自动化验证 ：对于小型项目，手动验证尚可，但对于大型迁移项目，为在合理时间内完成质量检查和测试，应尽可能实现自动化。借助巧妙的 PowerShell 脚本和/或 Transact - SQL 编程，可完成大量数据验证测试。自动化还具有可重复性的优势，能多次运行相同测试，使用多种参数进行多次测试，或在进行“假设分析”时多次迭代，且只需投入极少时间。

为何要进行数据验证

在数据库迁移项目中，验证应用程序数据是成功迁移的重要组成部分。除了对应用程序代码或后端