35、数据处理与聚类算法的创新探索

数据处理与聚类算法的创新探索

在数据处理与分析领域，高效的算法对于解决复杂问题至关重要。本文将介绍离散人工电场算法（DAEFA）和基于模糊的核化聚类算法（KSRSIO - FCM和KSLFCM），并探讨它们在不同场景下的应用和优势。

离散人工电场算法（DAEFA）

离散人工电场算法（DAEFA）是为解决二次分配问题（QAP）而开发的一种算法。通过对一系列基准QAP实例的测试，该算法展现出了良好的性能。

算法计算结果

以下是使用该算法对部分实例的计算结果：
| Sr. no | Instance | APD | BPD | Time |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | had12 | 0.00 | 0.00 | 2.03 |
| 2 | had14 | 0.00 | 0.00 | 3.02 |
| 3 | had16 | 0.00 | 0.00 | 3.24 |
| 4 | had18 | 0.00 | 0.00 | 3.45 |
| 5 | had20 | 0.00 | 0.00 | 4.56 |
| 6 | nug20 | 0.00 | 0.00 | 3.45 |
| 7 | nug25 | 0.00 | 0.00 | 5.37 |
| 8 | nug27 | 0.00 | 0.00 | 5.29 |
| 9 | nug28 | 0.00 | 0.00 | 5.51 |
| 10 | nug30 | 0.00 | 0.00 | 6.30 |
| 11 | chr20a |