22、Istio 授权与基于角色的访问控制

Istio 授权与基于角色的访问控制

1. Istio 授权概述

Istio 中的授权也被称为基于角色的访问控制(RBAC)。它为服务网格中的服务提供了命名空间级别、服务级别和方法级别的访问控制。Istio 授权具有基于角色的语义,能够满足终端用户到服务以及服务到服务的安全需求。

1.1 Istio 授权架构

Istio 操作员可以根据 YAML 文件指定授权策略,这些策略会被存储在 Istio 配置存储中。当授权策略发生变化时,Pilot 会获取这些变化并将其分发到与服务实例共置的 Envoy 代理。每个 Envoy 代理通过其本地授权引擎对运行时请求进行授权,根据当前的授权策略评估每个传入请求,并为每个请求返回允许(ALLOW)或拒绝(DENY)的结果。

1.2 启用 Istio 授权

可以使用 ClusterRbacConfig 对象在服务网格上启用 Istio 授权。需要注意的是,每个服务网格只能有一个 ClusterRbacConfig 对象,因为它是一个集群范围的单例,固定名称为 default

2. 授权策略的关键概念

Istio 授权策略的两个关键概念是 ServiceRole ServiceRoleBinding

2.1 ServiceRole

ServiceRole 定义了策略中访问服务的一组权限。它包含一个规则列表,每个规则有以下字段:

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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