深入了解Kubeflow:本地部署与Google Cloud运行指南
1. 访问和交互Kubeflow
与Kubeflow进行交互主要有两种方式:
- 命令行界面(CLI) :主要使用 kubectl 工具,也会用到 kfctl 工具。
- Web浏览器 :使用Kubeflow的Web UI。
需要注意的是,Kubeflow的管理操作(如部署Kubeflow、升级组件等)使用 kfctl 工具,而查看集群当前状态则使用 kubectl 工具。
1.1 常见命令行操作
kubectl 是Kubeflow命令行操作的基础工具,相关操作如下:
- 运行基本容器 :在集群上运行包含Python代码的基本容器。例如,从业者有一些想在GPU上运行的Python代码,可创建包含适当依赖项的容器,并在Kubeflow的Kubernetes集群上运行。
- 运行容器组 :在特殊的Kubernetes操作符(如TFJob)上运行一组容器。此时需要设置作业YAML文件,指定目标Kubernetes自定义操作符,以利用特殊的容器协调模式(如TensorFlow分布式训练)。
1.2 可访问的Web UI
Kubeflow提供的关键Web资源是Kubeflow仪表盘UI,它包含了Kubeflow提供的所
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