32、基于概念格的迭代分类及医疗网络患者流分析

基于概念格的迭代分类及医疗网络患者流分析

在数据处理和分析领域，概念格分类与医疗网络患者流分析是两个重要的研究方向。下面将详细介绍相关的理论、方法以及实验结果。

概念格迭代分类

• 离散化与停止准则
  • 离散化时，对象 ( p \in O ) 由区间 ( I = I_1 × I_2 × … × I_n ) 表征，其中 ( I_i ) 是每个属性 ( i = 1 … n ) 的区间集，由此可推导出对象与区间的隶属关系 ( R )。
  • 停止准则包括：“critclass separated”（类分离时停止）、“critnb steps”（离散化步数达到常数 ( nb ) 时停止）、“critnb classes max”（最终概念最多包含 ( nb ) 个类）和 “critcutting min”（切割准则限制在最小值以上）。
• 概念格构建
  • 此阶段紧跟离散化阶段，完全由对象与区间的隶属关系 ( R ) 决定，无需额外准则或参数。
  • 概念格由一组按包含关系排序的概念组成，形成具有格属性的图。对于对象集 ( A \subseteq O )，关联区间集 ( f(A) = {x \in I | pRx \forall p \in A} )；对于区间集 ( B \subseteq I )，定义对象集 ( g(B) = {p \in O | pRx \forall x \in B} )。
  • 形式概念是对象 - 区间对 ( (A, B) )，满足