pointnet train第十四句 train_op = optimizer.minimize(loss, global_step=batch)

tensorflow函数中minimize()函数 使用方法 opt = tf.tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1) train_op = opt.minimize(loss) minimize的内部存在两个操作:(1)计算各个变量的梯度 (2)用梯度更新这些变量的值 主要的参数说明: loss: `Tensor` ,需要优化的损失; var_... 阅读详情
train_op = optimizer.minimize(loss, global_step=batch)

第十三句初始化一个optimizer之后,通过minimize函数,最小化损失函数

用来计算梯度以及更新参数。保存的优化次数保存在batch里面

 

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.1 用大模型构建新人答疑机器人 【摘要】这是我精心整理出对应的习题集,里面足足有 30 道题目,从基础概念到深度拓展,全方位覆盖章节重点、难点。不管你是想检验自己的学习成果,还是想针对薄弱环节进行强化训练,它都能完美适配! 阅读详情

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