知识点滴 - 关于国标的说明

本文解析了国家标准GB与GB/T的区别,包括GB的强制性与GB/T的推荐性,并列举了相关标准实例,探讨了国家标准与国际标准的关系,如等效、修改和非等效采用。

中华人民共和国国家标准,简称国标(汉语拼音:Guóbiāo,GB),由在国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(或称国际电工协会,IEC)代表中华人民共和国的会员机构:国家标准化管理委员会发布。

根据《标准化工作指南 第1部分:标准化和相关活动的通用词汇》(GB/T 20000.1-2014)所列定义,国家标准(national standard)是“由国家标准机构通过并公开发布的标准”。

在1994年及之前发布的标准,以2位数字代表年份。由1995年开始发布的标准,标准编号后的年份,才改以4个数字代表。

目前的标准件标准主要有GB、GB/T两种。其中GB为国家强制性国家标准,GB/T是指推荐性国家标准GB/T。

GB名称的定义,比如GB/T 20000.1-2014:

GB/T表示推荐性国标,没有T表示强制国标;

20000表示国标编号;

.1表示此标准的第一部分;

2014表示发布时日期,日期可以更新,表示替换旧的标准。

与很多ISO国际标准相比,很多国家标准等同采用(IDT,identical to 其他标准)、修改采用(MOD,modified in relation to 其他标准;2000年以前称作“等效采用,EQV, equivalent to 其他标准)或非等效采用(NEQ,not equivalent to 其他标准)。

举例如下:

国标号

采用标准

中文名称

GB/T 148-1997

NEQ ISO 216:1975

印刷、书写和绘图纸幅面尺寸

GB/T 1988-1998

EQV ISO/IEC 646:1991

信息技术 信息交换用七位编码字符集

GB/T 2311-2000

IDT ISO/IEC 2022:1994

信息技术 字符代码结构与扩充技术

GB/T 2261-80

无,但与ISO 5218类似

人的性别代码

参考:

国家标准全文公开

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%8D%8E%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%85%B1%E5%92%8C%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E6%A0%87%E5%87%86

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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