Ubuntu下IDT运行环境搭建及测试

最新推荐文章于 2024-05-27 16:05:12 发布
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分类专栏： 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gulaixiangjuejue/article/details/86152598
本文档详细介绍了如何在Ubuntu系统中搭建IDT（Improved Dense Trajectories）的运行环境，包括先安装opencv2再安装ffmpeg以避免冲突，以及在虚拟环境中操作以保护原系统。步骤包括opencv2的下载、依赖安装、编译和路径设置，接着是ffmpeg的安装和版本检查，最后是IDT代码的编译和测试过程，期间解决的两个关键错误：libavdevice缺失和opencv动态库混乱问题。

 

IDT（Improved Dense Trajectories）是深度学习之前基于特征提取的最优算法，下面搭建IDT运行环境。

最好先安装opencv2再安装ffmpeg，据另一位配置IDT环境的同学实验戳这，先安装ffmpeg再安装opencv2会导致原来安装好了的ffmpeg不能用。

避免配置IDT环境对原环境造成的影响，我先设置了一个虚环境（从其他虚环境中复制一份过来）,并在虚环境下作业

cd /root/anaconda2/envs
conda create -n BBB --clone AAA
source activate BBB

1、安装opencv2

因为已经安装了opencv3,opencv3把opencv2中的一些模块放到了opencv-contrib包中，opencv包和opencv-contrib包最好一起安装，直接用opencv3来运行测试代码会报opencv2/nonfree/nonfree.hpp：没有那个文件或目录错误。

（1）下载opencv2 https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip/download

（2）安装依赖项

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