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RSS订阅原创 深度残差网络
深度残差网络在2015的ILSVRC比赛中获得取得第一的成绩，ICLR2016上也是重点议题之一。它主要思想很简单，就是在标准的前馈卷积网络上，加一个跳跃绕过一些层的连接。每绕过一层就产生一个残差块(residual block)，卷积层预测加输入张量的残差。如下图所示： 普通的深度前馈网络难以优化。除了深度，所加层使得training和validation的错误率增加，即使用上了batch n
2016-06-13 14:07:47
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原创 理解LSTM网络
传统神经网络都是从零开始理解，这首个很大的缺点。 如何把之前的信息引入到当前任务中就需要用到RNN。 LSTM网络就是一种特殊的RNN结构，它能够学习长距离依赖。LSTM的结构就是用来防止长距离依赖问题，记住之前的信息对它而言是很自然的事情。
2016-05-15 17:02:28
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原创 Torch深度学习入门
lua和torch的安装官网都有，lua的语法基础知识网上有很多。请看本文前自行学习。本文简单介绍了torch做深度学习模型的简单用法，并给出了CIFAR-10的分类例子和代码。
2016-05-15 16:41:36
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原创 机器学习之SVM分类
通俗来说，SVM就是找到一个平面把不同类别的样本分开。这个平面在一维中是一个点，二维中是一条线，三维是一个平面。（最近小忙，先简单更下理论，过段时间更新代码）。
2016-04-14 23:33:54
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翻译 深度学习之Softmax回归
Softmax介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，Softmax回归是有监督的，不过它可以与深度学习/无监督学习方法的结合。
2016-04-05 22:02:06
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原创 机器学习之回归模型
回归模型包括线性回归和非线性回归。我们先介绍了简单的线性回归，在此基础上，拓展到局部加权线性回归，岭回归，前向逐步回归等。非线性回归主要介绍了逻辑回归。最后还拓展了一点线性判别分析和二分类推广到多分类的策略。
2016-04-05 19:37:44
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原创 MatCaffe用法总结
最近做实验用到MatCaffe，本文就简单总结以下MatCaffe的用法。还没安装的赶快看官网教程安装吧。MatCaffe的用法与PyCaffe挺类似的。
2016-04-02 11:51:50
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原创 机器学习之kNN算法
KNN(k-nearest Neighbor)是一种常用的监督学习的分类方法。工作原理非常简单：给定测试样本，基于某种距离找出训练集中与其最靠近的k个样本，然后基于这k个邻居采用“投票法”，即把k个样本中出现次数最多的类别作为预测结果。
2016-03-30 22:25:33
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原创 在ubuntu上配置cuda+cudnn+caffe(包括python和matlab接口)+digits
这篇算是自己对caffe学习的一个总结系列的开头。首先因为caffe的依赖项比较多，配置起来也比较麻烦。这篇算是比较详尽地把caffe的各种相关配置说清楚。转载请注明出处。 推
2016-03-14 10:15:08
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原创 Improved Dense Trajectory用法及源码分析
cvpr2014的Ivan Laptev大神的tutorial 中总结IDT+fisher coding是目前state-of-art的人体动作行为算法。现在基本涉及的论文效果都要跟iDT进行比对。在此写下自己对整个代码的理解，以方便学习。
2016-03-13 23:00:43
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原创 在Ubuntu上安装ReviewBoard
因为ReviewBoard在windows上停止更新了，所以了解如何在Linux系统安装ReviewBoard是很有必要的。笔者只在Apache+MySQL+Ubuntu下实现过，其余均参考官方安装文档：http://www.reviewboard.org/docs/manual/dev/admin/installation/linux/。[Note] 安装过程中如碰到报错问题，自行谷歌或者百
2014-05-04 14:00:08
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原创 Android开发中遇到的R文件无法生成以及adb无法启动问题的解决
好久没写过安卓应用了，今天心血来潮打开了Eclipse，发现了诸多问题，好在都一一解决了，现在将遇到的问题以及解决方法分享一下。1.新建R文件无法生成R文件无法生成，一般是res文件夹里面有错误，Eclipse可能不会有提示，比如文件名如果你大写了，就不能生成R文件，这个就要仔细找找看，或者配置文件有没有错。但我的问题是即使新建一个helloworld工程R文件也没有，看来是Eclipse
2014-02-09 22:34:45
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原创 win7 64位环境下VS2010配置OpenCV 2.3.1
本人用的是win764位，网上有很多此类教程，但是看完总是配置出了一些问题，经历了好多次失败。自己配置成功后，现在总结一下，结合网上相关资料，方便大家。据说很多人学openCV都死在配置上，这篇菜鸟级入门文章会带领你轻松跨过这一关。
2011-10-18 12:29:10
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经典8位RISC-CPU设计（附testbench）
2012-06-24
空空如也
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