
工业机器视觉-传统算法应用
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贴近项目实战,以图文描述,并附带算法和工程源码,欢迎大家交流、学习
谷棵
1、当下的思绪,让我的生活充实而又灵动
2、如果你想做,就去做吧(知就是行,行就是知)
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C#图像处理之一 基本概念
比如一个 24x11 的图像,每行的像素信息就是 24*3 = 72, 正好是4的倍数,而一副 21x11的位图,每行像素信息为 21*3=63, 因为不足4的倍数,所以用1个字节来填充,这样每行像素信息为21*3+1=64字节,这一个字节在笔记中成为 offset, 所以 offset = BitmapData.Stride - BitmapData.Width * 3。如无特别说明,笔记中的所有图像处理,都为 Bitmap 且 Bitmap.PixelFormat=Format24bppRgb的格式。转载 2023-10-09 20:12:21 · 100 阅读 · 0 评论 -
HObject和Bitmap和Byte[]互转方法统计
1. 如果视觉框架使用到了几种图片对象格式,建议封装一个基于Byte[]的图像类,内部封装方法有选择性的生成HObject,Mat等。 2.不建议使用Bitmap,包括处理和显示,多线程使用同一个实例容易报错。 1.1 Hobject转Bitmap(2000万像素彩色图片测试) 1.2 Bitmap转Hobject(2000万像素彩色图片测试) 2.1 Hobject转Bitmap(2000万像素黑白图片测试) 2.2 Bitmap转Hobject(2000万像素黑白图片测试) 3. byte[]转H...原创 2022-11-10 22:13:50 · 2021 阅读 · 0 评论