AIDI简介

最新推荐文章于 2025-07-25 12:30:09 发布
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#深度学习 #神经网络 #机器学习

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AIDI(Artificial Inteligent Defect Inspection)是一款基于深度学习的智能工业视觉软件，用于解决复杂缺陷检测、定位、分类问题，可适应多种不同工作场景，具有强大的智能性。AIDI具有自学习功能，随着软件持续运行，缺陷检出率会不断提升。

AIDI缺陷检测软件主要面向半导体行业PCB检测、手机外观检测、3C、汽车零配件的视觉检测等应用领域。同康耐视收购的VIDI类似，AIDI也是一款通用型软件。“我们是国内第一家将深度学习用于工业视觉检测并且推出标准机器视觉软件的公司。”自动化集成商可以基于软件和具体缺陷图像样例，对软件进行训练，训练出具备定制化缺陷检测应用功能的算法模型。半导体设备商也可以将软件集成在他们的设备中。

 

后面，从两方面着手开展该专栏

1、将从具体检测案例着手，分别讲解AIDI新版本的分割，检测，快速检测，分割，非监督分割，分类，回归分类，定位模块，让外观检测落地更简单，更高效率，模型迭代优化，快速部署

2、AIDI二次开发使用说明

 

下图是最新版本的模块添加界面

感兴趣的同学可以免费订阅一下该专栏，相信：未来是AI的时代，未来是人工智能代替人类思维负担和体力负担的时代

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• 数据直观：AIDI 可以进行高精度的图像采集、处理、分析和理解，能够提供直观的数据展示和分析结果，帮助用户更好地理解和掌握生产过程中的情况。• 功能强大：AIDI 内置多种应用模块，无需编程，可帮助用户快速构建和迭代模型，满足不同业务场景下的差异化需求，助力产业智能化升级。• 兼容性强：AIDI 广泛应用于多种工业应用场景，有效解决复杂缺陷的定位识别、分类定级及字符识别等问题，具有强大的兼容性。• 操作便捷：AIDI 软件具有易于使用的图形界面和强大的功能，广泛应用于工业自动化和机器视觉领域。
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AIDI是一款基于深度学习的智能工业视觉平台 应用于多种工业应用场景，有效解决复杂缺陷的定位识别、分类定级及字符识别等问题，具有强大的兼容性。AIDI 内置多种应用模块，无需编程，帮助用户快速构建和迭代模型，满足不同业务场景下的差异化需求，助力产业智能化升级。
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OpenExplorer：天工开物AI开发平台，它主要由以下内容组成：AI Toolchain工具链AI Express 应用开发中间件AI Solution应用参考解决方案系统软件。
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缺陷检测 智能识别 深度学习 快速定位识别 智能分类 ViDi蓝色 - 特征检测 使用ViDi蓝色在您的图像中执行 功能检测和 本地化。它会自动找到所有寻找的零件。 ViDi红 - 异常检测 使用 ViDi红色识别 图像中的异常 和缺陷。它将突出显示并评分任何类型的异常。 ViDi绿色 - 图像分类 使用 ViDi绿色在图像中执行对象和场景分类。它会自动找到什么使每个类别可辨别。 ViDi | Deep learning | Image Analysis Software - ViDi Systems - Vision Software 基于深度学习的工业图像分析软件 ViDi提供了第一个可用于深入学习的视觉软件，用于工业图像分析。 ViDi Suite是基于机器学习中最先进的算法集的现场测试，优化和可靠的软件解决方案。 它允许解决否则无法对机器视觉的检查和分类挑战进行编程。
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AIDA模型
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AIDI模型介绍 AIDA模式也称“爱达”公式，是国际推销专家海英兹·姆·戈得曼(Heinz M Goldmann)总结的推销模式,是西方推销学中一个重要的公式，它的具体函义是指一个成功的推销员必须把顾客的注意力吸引或转变到产品上，使顾客对推销人员所推销的产品产生兴趣，这样顾客欲望也就随之产生，尔后再促使采取购买行为，达成交易。 AIDA模式代表传统推销过程中的四个发展阶段，它们是相互关联，缺一不可的。A为Attention，即引起注意；I为Interest，即诱发兴趣；D为Desire，即刺激欲望；最后
AIDI是什么
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<think> 首先，用户的问题是："我想了解AIDI是什么 请问AIDI的定义和解释"。从上下文看，这是关于AIDL（Android Interface Definition Language）的讨论，但用户打成了"AIDI"，可能是因为拼写错误。引用[1]直接提到了AIDL的定义：AIDL是Android Interface Definition Language的缩写，它是一种Android内部进程通信接口的描述语言。 回顾引用： - 引用[1]：解释了AIDL是Android Interface Definition Language，用于定义进程间的通信接口。 - 引用[2]：讨论了AIDL文件中的参数修饰符in、out、inout。 - 引用[3]：提供了一个AIDL文件的示例代码。 - 引用[4]：似乎是一个Python代码片段，与AIDL无关，可能是误引。 - 引用[5]：提到了"AIDI"，但内容是深度学习相关的，似乎是另一个产品，比如海康威视的AIDI系统。 用户的问题是关于"AIDI"，但根据引用，正确的术语是AIDL。引用[5]中提到"AIDI"，但这指的是另一个东西：深度学习阿丘科技AIDI，这是一个视觉检测系统的常见问题解答。 所以，我需要澄清用户的问题。用户说：“我想了解AIDI是什么”，但结合上下文和引用，用户可能意指AIDL（Android相关），因为之前的引用主要集中在AIDL上。引用[5]中的"AIDI"是另一个实体。 在回答中，我应该： 1. 确认用户可能的拼写错误。 2. 提供AIDL的定义和解释，因为引用[1]直接相关。 3. 如果用户意指引用[5]中的AIDI，也要提及。 用户的问题是：“我想了解AIDI是什么 请问AIDI的定义和解释”。在引用中，引用[1]是关于AIDL的，引用[5]是关于AIDI的。 - 引用[1]：AIDL是Android Interface Definition Language。 - 引用[5]：标题是“深度学习阿丘科技AIDI-常见问题”，内容是关于视觉检测系统的。 所以，用户可能混淆了术语。我应该先询问澄清，但作为AI，我应该基于上下文回答。 系统指令说：“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”，并且“生成相关问题”。 另外，用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 检查对话历史：用户的上一条消息是引用列表，而我的上一条消息是系统指令示例。用户的上一条消息是提供引用，然后直接问"AIDI"。 在对话中： - 用户提供了几个引用。 - 然后用户说：“我想了解AIDI是什么 请问AIDI的定义和解释”。 所以，我需要基于引用回答。引用[1]定义了AIDL，引用[5]定义了AIDI。 为了准确： - 解释AIDL（Android相关）。 - 提及引用[5]中的AIDI可能是一个不同的系统。 在回答中，我可以说： - AIDI可能是一个拼写错误，可能意指AIDL（Android Interface Definition Language）。 - 然后提供AIDL的定义。 - 或者，如果用户意指引用[5]中的AIDI，解释那个。 但用户问题中用了"AIDI"，而引用[5]有"AIDI"，所以最好覆盖两者。 结构回答： 1. 澄清术语。 2. 定义AIDL（基于引用[1]）。 3. 简要提及引用[5]中的AIDI。 4. 生成相关问题。 使用中文回答。 添加引用标识：在引用的段落末尾加[^n]。 回答结构清晰。 最终回答： - 先介绍AIDL，因为更相关于Android开发。 - 然后提到其他可能的含义。 从引用[1]："AIDL是Android Interface definition language的缩写,它是一种android内部进程通信接口的描述语言,通过它我们可以定义进程间的通信接口。" [^1] 所以，定义是：AIDL（Android Interface Definition Language）是Android中用于定义进程间通信接口的语言。 对于AIDI，引用[5]："深度学习阿丘科技AIDI-常见问题"，它似乎是一个AI或视觉检测系统。 但我认为用户更可能意指AIDL，因为上下文是Android开发（引用[1],[2],[3]都相关）。 在回答中： 1. 假设用户意指AIDL，并提供定义。 2. 如果用户意指其他，建议澄清。 生成相关问题。 回答结构： - 解释AIDL是什么。 - 添加引用。 - 然后生成相关问题。 </think>基于您提供的引用和查询，我将首先澄清您提到的“AIDI”。在引用中，“AIDI”可能是一个拼写变体或指代不同概念： - 在Android开发上下文中（引用[1]、[2]、[3]），正确术语是**AIDL**（Android Interface Definition Language），它是Android内部进程通信的核心工具。 - 在其他领域（如引用[5]），AIDI指代**深度学习或视觉检测系统**（例如阿丘科技AIDI），这是一个独立的工业AI平台。 由于您的查询更聚焦于定义和解释，我将优先解释AIDL（Android相关），因为引用[1]、[2]、[3]提供了直接信息。如果您指的是引用[5]中的AIDI系统，我会在最后简要说明。 ### AIDL（Android Interface Definition Language）的定义和解释 AIDL是Android系统中的一种接口定义语言，全称是**Android Interface Definition Language**。它允许不同进程（例如，应用组件如Activity、Service等）之间进行高效、安全的通信。以下是关键点： 1. **核心功能**： AIDL用于定义进程间通信（IPC）的接口规范。通过编写AIDL文件，开发者可以声明方法签名和数据类型，让客户端（如一个应用）和服务端（如另一个应用或系统服务）交换数据。例如，在引用[1]中提到，AIDL是“android内部进程通信接口的描述语言，通过它我们可以定义进程间的通信接口”[^1]。Android本身提供了多种IPC机制（如Activity、BroadcastReceiver），但AIDL特别适用于复杂数据交换场景。 2. **语法和结构**： - AIDL文件使用类似Java的语法，定义接口方法，包括参数和返回类型。 - 参数可以使用修饰符`in`、`out`或`inout`来控制数据传递方向（引用[2]）： - `in`：数据从客户端传到服务端（单向输入）。 - `out`：数据从服务端传到客户端（单向输出）。 - `inout`：数据双向传递。 例如，在引用[3]的示例中，方法`onNewCarArrived(in Car car)`使用`in`修饰符，表示`Car`对象从客户端传入服务端[^3]。 - 编译后，Android Studio会自动生成对应的Java实现代码（如引用[3]所示），简化开发。 3. **工作原理**： - AIDL基于Binder机制实现IPC。当客户端调用AIDL接口时，数据会被序列化（转换为二进制格式），通过Binder驱动传输到服务端，再反序列化。这确保了跨进程通信的安全性和效率。 - 典型应用场景包括：后台服务提供数据给多个应用、自定义系统服务或插件化架构。 4. **优势与局限**： - **优势**：支持复杂数据类型（如自定义对象）、异步通信，并兼容Android组件。 - **局限**：序列化开销可能影响性能，不适合高频小数据交换；需要手动处理线程安全。 总结来说，AIDL是Android开发中实现高级进程通信的标准工具，特别适用于需要共享数据或功能的不同应用组件。如果您有具体代码示例或场景，我可以进一步解析。 ### 关于引用[5]中的AIDI系统 如果您查询的“AIDI”是指引用[5]中提到的**深度学习阿丘科技AIDI**，这是一个工业视觉检测平台（如海康威视相关系统），用于自动化缺陷检测和质量控制。关键点包括： - 它基于深度学习技术，处理图像分析任务（如缸垫缺陷检测）。 - 常见问题涉及硬件兼容性（如相机驱动）、训练数据管理和性能优化（引用[5]）[^5]。 - 但它与Android AIDL无关，是一个独立的AI系统。如果您需要更多细节，请提供澄清。 ### 相关问题（基于AIDL和引用内容） 如果您对AIDL感兴趣，以下是相关扩展问题： 1. AIDL中如何处理自定义数据类型（如`Car`类）的序列化？ 2. AIDL与Android其他IPC机制（如Messenger或ContentProvider）相比，优缺点是什么？ 3. 在AIDL文件中，如何正确使用`in`、`out`和`inout`参数修饰符以避免数据传递错误？ [^1]: 引用[1]：AIDL是Android Interface definition language的缩写，它是一种android内部进程通信接口的描述语言。 [^2]: 引用[2]：AIDL文件定义参数前面的in、out、inout修饰符，代表客户端和服务端数据相互传递的规则。 [^3]: 引用[3]：AIDL文件示例和自动生成Java代码的过程。 [^5]: 引用[5]：深度学习阿丘科技AIDI的常见问题，涉及视觉检测系统。
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