边界元方法(二)

本文紧接上一篇博客:边界元方法(一)

例子

注意二维 L a p a c e Lapace Lapace 方程的基本解可以参考另一篇博客:调和方程(拉普拉斯方程)基本解和边界元方法的积分计算

单一区域问题

给定方程如下:
∇ 2 u ( x , y ) = 0 , i n   Ω . u = 1 , o n   Γ 1 u = 0 , o n   Γ 2 q = 0. o n   Γ 3 \begin{array}{c} \nabla^2u(x, y) = 0, in \ \Omega. \\ u = 1, on \ \Gamma_1 \\ u = 0, on \ \Gamma_2 \\ q = 0. on \ \Gamma_3 \end{array} 2u(x,y)=0,in Ω.u=1,on Γ1u=0,on Γ2q=0.on Γ3

其中 Γ 1 = A B ‾ \Gamma_1= \overline{AB} Γ1=AB, Γ 2 = C D ‾ \Gamma_2 = \overline{CD} Γ2=CD, Γ 3 = B C ‾ ∪ D A ‾ \Gamma_3 = \overline{BC} \cup \overline{DA} Γ3=BCDA,
在这里插入图片描述

设取区域边界线段为单元,即:
单元 A B AB AB u 1 = 1 u_1 = 1 u1=1
单元 B C BC BC q 2 = 0 q_2 = 0 q2=0
单元 C D CD CD u 3 = 0 u_3 = 0 u3=0
单元 D A DA DA q 4 = 0 q_4 = 0 q4=0

由公式 (20) 有
H 12 = ∫ B C ‾ q ∗ d s = ∫ B C ‾ − 1 2 π ∗ ( r ⃗ , n ⃗ ) r 2 d s = − 1 2 π ∫ 0 1 0.5 0.25 + y 2 d y = − a r c t a n ( 2 ) 2 π = − 0.1762081911747834 H_{12} = \int_{\overline{BC}} q^{*} ds = \int_{\overline{BC}} -\frac{1}{2 \pi} *\frac{(\vec{r}, \vec{n})}{r^2}ds = -\frac{1}{2 \pi} \int_{0}^{1} \frac{0.5}{0.25+y^2}dy = -\frac{arctan(2)}{2 \pi} = -0.1762081911747834 H12=BCqds=BC2π1r2(r ,n )ds=2π1010.25+y20.5dy=2πarctan(2)=0.1762081911747834
其中源点( S o u r c e   P o i n t Source \ Point Source Point)为单元 A B AB AB 中点 ( 1 2 , 0 ) (\frac{1}{2}, 0) (21,0),场点( F i e l d   P o i n t Field \ Point Field Point) 为单元 B C BC BC 上任一点 ( 1 , y ) (1, y) (1,y),故源点到被积分场点的向量 r ⃗ = ( 1 2 , y ) \vec{r} = (\frac{1}{2}, y) r =(21,y),单元 B C BC BC 的单位法向量为 n ⃗ = ( 1 , 0 ) \vec{n} = (1, 0) n =(1,0)

H 11 = ∫ A B ‾ q ∗ d s = ∫ A B ‾ − 1 2 π ∗ ( r ⃗ , n ⃗ ) r 2 d s = − 1 2 π ∫ 0 1 0 ( x − 1 2 ) 2 d y = 0 H_{11} = \int_{\overline{AB}} q^{*} ds = \int_{\overline{AB}} -\frac{1}{2 \pi} *\frac{(\vec{r}, \vec{n})}{r^2}ds = -\frac{1}{2 \pi} \int_{0}^{1} \frac{0}{(x-\frac{1}{2})^2}dy = 0 H11=ABqds=AB2π1r2(r ,n )ds=2π101(x21)20dy=0
其中源点( S o u r c e   P o i n t Source \ Point Source Point)为单元 A B AB AB 中点 ( 1 2 , 0 ) (\frac{1}{2}, 0) (21,0),场点( F i e l d   P o i n t Field \ Point Field Point) 为单元 A B AB AB 上任一点 ( x , 0 ) (x, 0) (x,0),故源点到被积分场点的向量 r ⃗ = ( x − 1 2 , 0 ) \vec{r} = (x-\frac{1}{2}, 0) r =(x21,0),单元 A B AB AB 的单位法向量为 n ⃗ = ( 0 , − 1 ) \vec{n} = (0, -1) n =(0,1)
注: 公式 (19) 中上标 ( i ) (i) (i)仅为标识第 i i i 块区域 故当 k = 1 k = 1 k=1 时有 1 2 u 1 + H 11 u 1 + H 12 u 2 + ⋯ = G 11 q 1 + G 12 q 2 + … \frac{1}{2}u_1 + H_{11}u_1 + H_{12}u_2+ \dots = G_{11}q_1 + G_{12}q_2 + \dots 21u1+H11u1+H12u2+=G11q1+G12q2+ 因此可以将 1 2 \frac{1}{2} 21 放到 [ H ] [H] [H] 矩阵的对角元上。 [ H ] { u } = [ G ] { q } [H]\{u\} = [G]\{q\} [H]{u}=[G]{q}

G 23 = ∫ C D ‾ u ∗ d s = ∫ C D ‾ − 1 2 π l n r d s = − 1 2 π ∫ 1 0 l n ( ( x − 1 ) 2 + 1 4 ) d x = a r c t a n ( 2 ) + l n ( 5 4 ) − 2 4 π = − 0.05329364789913541 G_{23} = \int_{\overline{CD}} u^{*} ds = \int_{\overline{CD}} -\frac{1}{2 \pi} lnrds = -\frac{1}{2 \pi} \int_{1}^{0} ln(\sqrt{(x-1)^2 + \frac{1}{4}})dx = \frac{arctan(2) + ln(\frac{5}{4})-2}{4 \pi} = −0.05329364789913541 G23=CDuds=CD2π1lnrds=2π110ln((x1)2+41 )dx=4πarctan(2)+ln(45)2=0.05329364789913541
其中源点( S o u r c e   P o i n t Source \ Point Source Point)为单元 B C BC BC 中点 ( 1 , 1 2 ) (1, \frac{1}{2}) (1,21),场点( F i e l d   P o i n t Field \ Point Field Point) 为单元 C D CD CD 上任一点 ( x , 1 ) (x, 1) (x,1),故源点到被积分场点的向量 r ⃗ = ( x − 1 , 1 2 ) \vec{r} = (x-1, \frac{1}{2}) r =(x1,21),单元 C D CD CD 的单位法向量为 n ⃗ = ( 0 , 1 ) \vec{n} = (0, 1) n =(0,1)

综上有
[ 0.5 − 0.1762 − 0.1476 − 0.1762 − 0.1762 0.5 − 0.1762 − 0.1476 − 0.1476 − 0.1762 0.5 − 0.1762 − 0.1762 − 0.1476 − 0.1762 0.5 ] [ u 1 u 2 u 3 u 4 ] = [ 0.2695 0.0533 − 0.0062 0.0533 0.0533 0.2695 0.0533 − 0.0062 − 0.0062 0.0533 0.2695 0.0533 0.0533 − 0.0062 0.0533 0.2695 ] [ q 1 q 2 q 3 q 4 ] \begin{bmatrix} 0.5 & -0.1762 & -0.1476 & -0.1762\\ -0.1762 & 0.5 & -0.1762 & -0.1476\\ -0.1476 & -0.1762 & 0.5 & -0.1762\\ -0.1762 & -0.1476 & -0.1762 & 0.5 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} u1\\ u2\\ u3\\ u4 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} 0.2695 & 0.0533 & -0.0062 & 0.0533\\ 0.0533 & 0.2695 & 0.0533 & -0.0062\\ -0.0062 & 0.0533 & 0.2695 & 0.0533\\ 0.0533 & -0.0062 & 0.0533 & 0.2695 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} q1\\ q2\\ q3\\ q4 \end{bmatrix} 0.50.17620.14760.17620.17620.50.17620.14760.14760.17620.50.17620.17620.14760.17620.5 u1u2u3u4 = 0.26950.05330.00620.05330.05330.26950.05330.00620.00620.05330.26950.05330.05330.00620.05330.2695 q1q2q3q4

注: 当均匀位势作用在整个边界上时, q q q 的值必为零, 据此可计算 H H H 的对角线项。这时可由 [ H ] { u } = [ G ] { q } [H]\{u\}=[G]\{q\} [H]{u}=[G]{q} 推导出 [ H ] [ I ] = { 0 } [H][I] = \{0\} [H][I]={0} 此式子表明矩阵 H H H 的 一行所有元素的总和等于零。于是,一旦非对角线上的系数值全部已知时,则对角线上的系数就容易计算出来了, 即 H i i = − ∑ i ≠ j H i j H_{ii} = -\sum_{i\neq j}H_{ij} Hii=i=jHij

根据边界条件其中 u 1 = 1 ,    u 3 = 0 ,    q 2 = 0 ,    q 4 = 0 u_1 = 1, \ \ u_3 = 0, \ \ q_2 = 0, \ \ q_4 = 0 u1=1,  u3=0,  q2=0,  q4=0
可得如下线性方程组:

[ − 0.2695 − 0.1762 0.0062 − 0.1762 − 0.0533 0.5 − 0.0533 − 0.1476 0.0062 − 0.1762 − 0.2695 − 0.1762 − 0.0533 − 0.1476 − 0.0533 0.5 ] [ q 1 u 2 q 3 u 4 ] = [ − 0.5 0.1762 0.1476 0.1762 ] \begin{bmatrix} -0.2695 & -0.1762 & 0.0062 & -0.1762\\ -0.0533 & 0.5 & -0.0533 & -0.1476\\ 0.0062 & -0.1762 & -0.2695 & -0.1762\\ -0.0533 & -0.1476 & -0.0533 & 0.5 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} q1\\ u2\\ q3\\ u4 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} -0.5\\ 0.1762\\ 0.1476\\ 0.1762 \end{bmatrix} 0.26950.05330.00620.05330.17620.50.17620.14760.00620.05330.26950.05330.17620.14760.17620.5 q1u2q3u4 = 0.50.17620.14760.1762
求解得:
q 1 = 1.174 ,    q 3 = − 1.174 u 2 = 0.5 ,    u 4 = 0.5 q_1 = 1.174, \ \ q_3 = -1.174\\ u_2 = 0.5, \ \ u_4 = 0.5 q1=1.174,  q3=1.174u2=0.5,  u4=0.5

多区域问题

在这里插入图片描述

如上图所示, 在各自区域离散化后,得到各自线性方程组:

[ H i ] { u i } = [ G i ] { q i } ,      ( i = 1 , 2 )         ( 1 ) [H^i]\{u^i\} = [G^i]\{q^i\}, \ \ \ \ (i = 1, 2) \ \ \ \ \ \ \ (1) [Hi]{ui}=[Gi]{qi},    (i=1,2)       (1)
此处 i i i 表示变量所关联的区域编号。 在公共的交界面 Γ \Gamma Γ 上有如下的连续方程(不妨设 q q q 之间的比例系数为1):

u 12 1 = u 12 2 ,     q 12 1 = − q 12 2        ( 2 ) u_{12}^{1} = u_{12}^{2}, \ \ \ q_{12}^{1} = -q_{12}^{2} \ \ \ \ \ \ (2) u121=u122,   q121=q122      (2)

将离散变量 u 、 q u、q uq 分为在区域 12 交界面上和不在交界面上的两部分,方程(1)可写为:

[ H 11 1 H 12 1 ] { u 11 1 u 12 1 } = [ G 11 1 G 12 1 ] { q 11 1 q 12 1 } , [ H 12 2 H 22 2 ] { u 11 2 u 22 2 } = [ G 12 2 G 22 2 ] { q 12 2 q 22 2 } .         ( 3 ) \begin{array}{l} {\left[\begin{array}{ll} H_{11}^{1} & H_{12}^{1} \end{array}\right]\left\{\begin{array}{l} u_{11}^{1} \\ u_{12}^{1} \end{array}\right\}=\left[\begin{array}{ll} G_{11}^{1} & G_{12}^{1} \end{array}\right]\left\{\begin{array}{l} q_{11}^{1} \\ q_{12}^{1} \end{array}\right\},} \\ {\left[\begin{array}{ll} H_{12}^{2} & H_{22}^{2} \end{array}\right]\left\{\begin{array}{l} u_{11}^{2} \\ u_{22}^{2} \end{array}\right\}=\left[\begin{array}{ll} G_{12}^{2} & G_{22}^{2} \end{array}\right]\left\{\begin{array}{l} q_{12}^{2} \\ q_{22}^{2} \end{array}\right\} .} \end{array} \ \ \ \ \ \ \ (3) [H111H121]{u111u121}=[G111G121]{q111q121},[H122H222]{u112u222}=[G122G222]{q122q222}.       (3)

利用交界面 Γ \Gamma Γ 上连续性方程(2),可将方程 (3) 耦合成一整体方程。假设给定的边界条件是 q 值已知的 Neumann 边界条件,则整体方程可组织为:

[ H 11 1 H 12 1 − G 12 1 [ 0 ] [ 0 ] H 12 2 G 12 2 H 22 2 ] [ u 11 1 u 12 1 q 12 1 u 22 2 ] = [ G 11 1 [ 0 ] [ 0 ] [ 0 ] [ 0 ] [ 0 ] [ 0 ] G 22 2 ] [ q 11 1 [ 0 ] [ 0 ] q 22 2 ]       ( 4 ) \begin{bmatrix} H_{11}^1 & H_{12}^1 & -G_{12}^1 & [0]\\ [0] & H_{12}^2 & G_{12}^2 & H_{22}^2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} u_{11}^1 \\ u_{12}^1 \\ q_{12}^1 \\ u_{22}^2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} G_{11}^1 & [0] & [0] & [0] \\ [0] & [0] & [0] & G_{22}^2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} q_{11}^1 \\ [0] \\ [0] \\ q_{22}^2 \end{bmatrix} \ \ \ \ \ (4) [H111[0]H121H122G121G122[0]H222] u111u121q121u222 =[G111[0][0][0][0][0][0]G222] q111[0][0]q222      (4)

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