guguu1的博客

关于一些报错ModuleNotFoundError: No module named ‘pycocotools’解决办法：pip install -U cythonpip install “git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI”参考：TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted

实验过程数据集准备模型训练预测结果总结数据集准备我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；全新的 KaTeX数学公式 语法；增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；增加了 多屏幕编辑 M

实验平台华为云pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04GPU: 1*V100(32GB)|CPU: 8核 64GB实验步骤1、数据集、预训练模型等import moxing as moxdataset_url = "obs://wkkk/FCN/"mox.file.copy_parallel(dataset_url,"./")

实验环境华为云pytorch 1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu 18.4GPU:1*V100(32GB)|CPU:8核 64GB实验步骤1、数据集、代码等的上传import moxing as moxdataset_url = "obs://wkkk/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_segmentation/unet/"mox.file.copy_parallel(dataset_url,"./")

华为云实验-Alexnet实验步骤首先讲数据集上传至OBS，在OBS中上传至云端，具体实现如下：import moxing as moxdataset_url = “obs://wkkk/flower_data/”mox.file.copy_parallel(dataset_url,"./)其中./为当前文件夹，…/为上一级文件夹。在Terminal里输入：cd worklspython train.py训练结束后得到结果最好的模型Alexnet.pth保存到当前文件夹。!]

使用torchvision.datasets下载一些常见的数据集（看大写首字母）其中，transform是进行预处理；utils是将数据集分批次导入，shuffle是是否进行打乱。