
机器学习
峻峰飞阳
每一分钟让思维跳跃驰骋,多警醒,少麻木,多联想,少沉思,多类比,少钻尖,多读书,多总结。
展开
-
利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类
一、简介 1)jieba 中文叫做结巴,是一款中文分词工具,https://github.com/fxsjy/jieba 2)word2vec 单词向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3)LR LogisticRegression中文叫做逻辑回归模型,是一种基础、常用的分类方法...转载 2019-07-14 18:35:49 · 1099 阅读 · 0 评论 -
SVM用于线性回归
方法分析在样本数据集()中,不是简单的离散值,而是连续值。如在线性回归中,预测房价。与线性回归类型,目标函数是正则平方误差函数:在SVM回归算法中,目的是训练出超平面,采用作为预测值。为了获得稀疏解,即计算超平面参数w,b不依靠所有样本数据,而是部分数据(如在SVM分类算法中,支持向量的定义),采用误差函数误差函数定义为,如果预测值与真实值的差值小于阈值将不对此样本做惩罚,若超出阈...转载 2019-06-04 16:28:43 · 735 阅读 · 0 评论 -
简单易学的机器学习算法——EM算法
一、机器学习中的参数估计问题二、EM算法简介 在上述存在隐变量的问题中,不能直接通过极大似然估计求出模型中的参数,EM算法是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。EM算法是期望极大(Expectation Maximization)算法的简称,EM算法是一种迭代型的算法,在每一次的迭代过程中,主要分为两步:即求期望(Expectation)步骤和最大化(Maximization...转载 2019-06-06 11:31:06 · 347 阅读 · 0 评论 -
人工智能之机器学习路线图
1. 引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。套用一下大神们对机器学习的定义,机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织...转载 2019-06-05 11:24:44 · 372 阅读 · 0 评论 -
Faster R-CNN: 探索当今对象检测的兔子洞
在此之前,我们讨论了对象检测,关于它是什么以及最近如何使用深度学习解决它。 如果您还没有阅读我们之前的博客文章,我们建议您在继续之前先看一下它。(深度学习之对象检测的概念、现状与挑战)去年,我们决定涉足Faster R-CNN,阅读原始论文和所有参考论文(以此类推),直到我们清楚地了解它是如何工作以及如何实现它。我们最终在Luminoth中实施了Faster R-CNN,这是一个基于Ten...翻译 2019-05-05 14:59:58 · 604 阅读 · 0 评论 -
深度学习之对象检测的概念、现状与挑战
从简单的图像分类到3D姿势估计,计算机视觉中不乏有趣的问题。 我们最感兴趣并投入大量研究的问题就是对象检测。像许多其他计算机视觉问题一样,仍然没有明确或“最佳”的方法来处理对象检测问题,这个领域仍有很大的改进空间。在这篇文章中,我们将快速了解对象检测中最常见的问题,深入了解应用实践的细节,并理解在过去的几年里如何通过深入学习 解决它的方法。对象检测与其它计算机视觉问题图像分类...翻译 2019-04-29 17:11:16 · 884 阅读 · 0 评论 -
进击的YOLOv3,目标检测网络的巅峰之作 | 内附实景大片
作者丨浩克匠心研究方向丨基于深度学习的实时目标检测知乎专栏丨计算视觉与深度学习的小屋YOLOv3的前世今生2015 年,R-CNN 横空出世,目标检测 DL 世代大幕拉开。各路豪杰快速迭代,陆续有了 SPP,fast,faster 版本,至 R-FCN,速度与精度齐飞,区域推荐类网络大放异彩。奈何,未达实时检测之基准,难获工业应用之青睐。此...转载 2019-04-16 17:33:42 · 730 阅读 · 0 评论 -
基于OpenCV和YOLOv3深度学习的目标检测
本文翻译自Deep Learning based Object Detection using YOLOv3 with OpenCV ( Python / C++ )基于OpenCV和YOLOv3深度学习的目标检测本文,我们学习如何在OpenCV上使用目前较为先进的目标检测技术YOLOv3。YOLOv3是当前流行的目标检测算法YOLO(You Only Look Once)的最新...转载 2019-04-16 17:17:48 · 2607 阅读 · 0 评论 -
机器学习算法公式的书写规范
样本数用m表示,且样本的序号表在右上角,用小括号扩上,例:所有样本的特征向量和样本的特征数用n表示,且特征的序号标在右下角,例:样本的每个特征乘以权值,求和,再加上偏移单个样本的损失函数用L表示,例:样本集的损失函数用J表示,例:线性回归的损失函数:二分类问题相关公式:...原创 2019-04-11 09:58:47 · 997 阅读 · 0 评论 -
条件概率与全概率公式
条件概率公式 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为:分析:一般说到条件概率这一概念的时候,事件A和事件B都是同一实验下的不同的结果集合,事件A和事件B一般是有交集的,若没有交集(互斥),则条件概率为0. 全概...原创 2019-03-21 15:29:42 · 7430 阅读 · 0 评论 -
极大似然估计理解与应用
极大似然估计理解与应用1. 什么是极大似然估计 在日常生活中,我们很容易无意中就使用到极大似然估计的思想,只是我们并不知道极大似然估计在数学中的如何确定以及推导的。下面我们使用两个例子让大家大概了解一下什么是极大似然估计:(1)猎人师傅和徒弟一同去打猎,遇到一只兔子,师傅和徒弟同时放枪,兔子被击中一枪,那么是师傅打中的,还是徒弟打中的?(2)一个袋子中总共有黑白两种颜色100个球...转载 2019-03-11 11:16:31 · 930 阅读 · 0 评论