高等数学复习之空间解析几何

博客总结了空间直角坐标系、向量运算、空间图形等知识点。介绍了空间直角坐标系的规定、卦限划分,向量的各类运算规则,还阐述了空间中曲面、曲线、平面与直线的方程及位置关系,最后列举了常见二次曲面的方程。

 4月份考试结束了,同时也宣告了,自己求快复习方案的失败。仅靠残存的知识,直接做题,复习方案的失败。功利的下场就是连题都不知在说什么,尤其是数学类的,没有构建起体系知识前,就不要做题。

知识点:

  1. 空间直角坐标系??

     规定是用右手法则来确定的,大拇指向Z轴,四个指尖指向Y轴,四个指背指向x轴。坐标系将空间分成八个卦限,正对xyz方向为第一卦限,逆时针旋转,分别为2~4,第一卦限下方为第五卦限。如下图所示:

    在这里插入图片描述


    坐标系里的点M记为:M(x,y,z).

  2. 空间两点间的距离公式??

    P1(x1,y1,z1),P2(x2,y2,z2),如下图所示:求解思路是求解在空间各点的增量,进而将增量投影到观察面中,由于是同一个面,组成一个三角形,求解面积即可得到距离。
    在这里插入图片描述

    ∣P1P2∣=(x−x)2+(y−y)2+(z−z)2|\mathrm{P} 1 \mathrm{P} 2|=\sqrt{(x-x)^{2}+(y-y)^{2}+(z-z)^{2}}P1P2=(xx)2+(yy)2+(zz)2
    第一个需要记忆的公式

  3. 0向量?自由向量?单位向量??向量之间的位置关系?

     0向量:长度为0的向量,方向可以任意,
     单位向量,长度为1的向量。
     自由向量:平移得到的向量(相对原向量来讲)
     位置关系:夹角:(A,B)^\widehat{(A, B)}(A,B) 范围: 0<(A,B)^<π0<\widehat{(A, B)}<\pi0<(A,B) <π  平行:α∥β\alpha \| \betaαβ  垂直:α⊥β\alpha \perp \betaαβ

  4. 向量的运算??

    加减法:符合平行四边形法则和三角形法则:如下图所示:在这里插入图片描述

    注:“减法” 如何解释呢?
    如下图所示:在这里插入图片描述


    线性规则:

  •  交换律:a+b=b+a;

  •  结合律(加法):(α+β)+γ=α+(β+γ)(\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta})+\gamma=\boldsymbol{\alpha}+(\boldsymbol{\beta}+\gamma)(α+β)+γ=α+(β+γ)

  •  数乘:向量与数的乘法;在原向量基础上扩大或向相反方向扩大多少倍。性质:数与向量都分别满足结合律和分配律。

  •  投影:记为:PrjuAB‾\overline{A B}AB在u轴上的投影向量。投影具有平移不变性,所以,当平移一个向量与坐标轴u相交时,Prjua=|a|cosφ\varphiφ;φ\varphiφ是向量a与坐标轴u的夹角。这其实是投影定理。性质:投影满足向量的分配律及数乘时,数可以提出来。有了投影,就可以表示向空间点的坐标,记为:{ax,ay,az},给定两点的向量可以表示为:M1M2→=(x2−x1)i+(y2−y1)j+(z2−z1)k={ x2−x1,y2−y1,z2−z1}\begin{aligned} \overrightarrow{M_{1} M_{2}} &=\left(x_{2}-x_{1}\right) i+\left(y_{2}-y_{1}\right) j+\left(z_{2}-z_{1}\right) \boldsymbol{k} \\ &=\left\{x_{2}-x_{1}, y_{2}-y_{1}, z_{2}-z_{1}\right\} \end{aligned}M1M2 =(x2x1)i+(y2y1)j+(z2z1)k={ x2x1,y2y1,z2z1};i,j,k分别为x,y,z轴上的单位向量。

  •  数量积:a.b=|a|.|b|cosΘ\ThetaΘ(这个就是数量积的定义,不是由别的公式推导而来),Θ\ThetaΘ还是向量a,b的夹角。所以如果,a.b=0,说明两个向量是垂直的,因为cosπ2=0\frac{\pi}{2}=02π=0数量积是关于向量模的运算,不在乎方向,只关注数量

    由投影的定义可得b在a上的投影Prja b=|b|cosΘ\ThetaΘ所以a.b=|a| . |b| cosΘ\ThetaΘ= |a| Prja b.

    数量积的坐标形式:a{a1,a2,a3},b{b1,b2,b3},那么 a.b = a1.b1 + a2.b2 + a3.b3

  •  向量积:a X b,不能单纯用等式来表示了,因为有了方向要化成三阶行列式形式(带了单位向量)所以,向量积的坐标表示:a×b=∣ayazbybz∣i−∣axazbxbz∣j+∣axaybxby∣k=∣ijkaxayazbxbybz∣\boldsymbol{a} \times \boldsymbol{b}=\left|\begin{array}{ll}a_{y} & a_{z} \\ b_{y} & b_{z}\end{array}\right| \boldsymbol{i}-\left|\begin{array}{ll}a_{x} & a_{z} \\ b_{x} & b_{z}\end{array}\right| \boldsymbol{j}+\left|\begin{array}{cc}a_{x} & a_{y} \\ b_{x} & b_{y}\end{array}\right| \boldsymbol{k}=\left|\begin{array}{ccc}\boldsymbol{i} & \boldsymbol{j} & \boldsymbol{k} \\ a_{x} & a_{y} & a_{z} \\ b_{x} & b_{y} & b_{z}\end{array}\right|a×b=

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