概率论考点之检验统计量(区间估计)

本文详细介绍了假设检验的基本概念及流程,包括显著性水平、第一类错误与第二类错误的概念,并探讨了正态总体均值的假设检验方法,如u检验与t检验。此外,还介绍了置信区间的计算及其在假设检验中的作用。

如题:2019年10月

分析:新东西……。

这个题就是考概念,方差已知求均值的统计量应该为u检验,详见4正态总体均值的假设检验1,所以答案选A。

1、假设检验的思想??

先做出假设(原假设),同时写出假设的对立面(备择假设),对于这个假设找出相关的统计量。算一下这个假设下,应该服从什么分布。根据这个分布找一下接收域和拒绝域。如果落在拒绝域里面,就判断原假设是错误的。基本思想是“小概率事件”原理,也就是小概率事件在一次试验中基本上不会发生。所以基础,就是找出拒绝域(小概率事件)。显然,“小概率事件”的概率越小,否定原假设H0就越有说服力,常记这个概率值为α(0<α<1),称为检验的显著性水平。对于不同的问题,检验的显著性水平α不一定相同,一般认为,事件发生的概率小于0.1、0.05或0.01等,即“小概率事件”   。拒绝域的面积就等于检验水平  \alpha,1-  

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