航电OJ-2035 人见人爱A^B

本文介绍了如何利用同余定理解决计算特定整数的幂次方最后三位数的问题,提供了实现代码并给出了样例输入输出。

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人见人爱A^B

Problem Description 求A^B的最后三位数表示的整数。 说明:A^B的含义是“A的B次方”

Input 输入数据包含多个测试实例,每个实例占一行,由两个正整数A和B组成(1<=A,B<=10000),如果A=0,
B=0,则表示输入数据的结束,不做处理。

Output 对于每个测试实例,请输出A^B的最后三位表示的整数,每个输出占一行。

Sample Input

2 3 12 6 6789 10000 0 0

Sample Output

8 984 1

一道同余定理的题目,水题。
同余定理:
数学上的记法为:
a≡ b(mod d)
其意义为 a mod d = b mod d
下面是同余定理的七条定律
1)a≡a(mod d)
2)a≡b(mod d)→b≡a(mod d)
3)(a≡b(mod d),b≡c(mod d))→a≡c(mod d)
如果a≡x(mod d),b≡m(mod d),则
4)a+b≡x+m (mod d)
5)a-b≡x-m (mod d)
6)a*b≡x*m (mod d )
7)a≡b(mod d)则a-b整除d

那么对于
(a * b) (mod c) = (x * y) (mod c)
x = a mod c
y = b mod c

于是 对于(a^b) mod c这种形式的来说 设置中间量 mid,初值为1,则进行b次运算即可得出答案:
mid = (mid * (a mod c))mod c

如下是实现代码:

#include <stdio.h>

#define MOD(i) (i) % 1000

int main(){
    int a,b;
    while(scanf("%d%d",&a,&b) != EOF && a | b){
        int ans = 0;
        int mul_mod_value = MOD(a);
        while(b--) ans = MOD(ans * mul_mod_value);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
### 航电 OJ '一个人的旅行' 的解题分析 航电 OJ 上关于“一个人的旅行”的问题通常涉及图论中的最短路径算法,尤其是动态规划或者广度优先搜索(BFS)的应用。以下是对此类问题的一般解析: #### 1. **题目背景** 该类型的题目一般描述为:在一个无向加权图中,起点和终点固定,求从起点到终点的最小花费或最少步数。可能还会附加一些约束条件,比如经过某些特定节点。 此类问题的核心在于如何高效地计算最优路径以及处理额外的限制条件[^1]。 #### 2. **核心算法** 针对此问题的主要解决方法可以分为两类: - 如果边权重均为正数且不需要考虑复杂的状态转移,则可以直接应用 Dijkstra 算法。 - 若存在负权边或其他特殊状态需求,则需采用 Bellman-Ford 或 SPFA(Shortest Path Faster Algorithm),甚至结合记忆化搜索实现更复杂的 DP 方案。 下面给出基于Dijkstra的基础版本伪代码作为参考: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): dist = {node: float('inf') for node in graph} dist[start] = 0 pq = [(0, start)] # priority queue while pq: current_distance, u = heapq.heappop(pq) if current_distance > dist[u]: continue for v, weight in graph[u].items(): distance = current_distance + weight if distance < dist[v]: dist[v] = distance heapq.heappush(pq, (distance, v)) return dist ``` 上述代码实现了单源最短路径查找功能,在实际运用过程中可根据具体场景调整输入形式与输出结果[^4]。 #### 3. **特殊情况处理** 当遇到带有访问次数限制或者其他独特规则的情况时,单纯依靠传统最短路算法难以胜任,这时就需要引入多维数组记录不同状态下各点的距离信息,并通过队列迭代更新这些数据直至找到目标位置为止[^3]。 例如某变种要求至少两次到达目的地才算成功完成旅程,则可以在原有基础上增加维度表示当前处于第几次抵达;每次扩展新结点前先判断是否满足重复进入前提再决定是否加入待探索列表之中。 --- ### 总结 综上所述,“一个人的旅行”这类题目主要考察选手对于基础图论知识掌握程度的同时也测试其灵活应对各种变形的能力。熟练掌握几种经典模型及其改进版有助于快速定位并解决问题[^2]。
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