航电oj:To the Max

该博客介绍了如何使用动态规划解决一个寻找正方形块中最大矩形和的问题。代码示例展示了如何通过存储上一行的和来优化计算过程,避免暴力求解,从而找到最大值。在每一步中,矩形块的值会被更新以找到最大的和。

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航电oj:To the Max

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#题目描述
在这里插入图片描述
#给你一个n为边的正方形,要你找到这个正方形块中,矩形块数据中的数据和最大的数
怎么想都不可能是暴力法能够过得 用动态规划

用数组存上列的和 再每一列的拼接成块

#知识点
动态规化

#代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int data[101][101];
int moveplan[101];//动规 寄存有上次的数据
int n,tempsum,maxx;
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    memset(data,0,sizeof(data));
        maxx = -20000;
        for(int i=1; i<=n; i++)
            for(int k=1; k<=n;k++)
            {
                scanf("%d",&data[i][k]);
            }

        //////
        for(int i=1;i<=n;i++)//基线
        {
            memset(moveplan,0,sizeof(moveplan));//基线变了 有一部分数据被舍弃了 数组中的值要改变
            for(int j=i;j<=n;j++)//待选的行
            {
                tempsum  =  0;//矩形块的值
                for(int k=1;k<=n;k++)//列
                {
                    moveplan[k]+= data[j][k];//数组将每一列都存起来了(基线下的数据除外)
                    if(tempsum>0)//矩形中的值为负了就直接换一个,直到换到一个正的
                    {
                        tempsum += moveplan[k];//往矩形块上加列
                    }else{
                        tempsum = moveplan[k];//换一个块(用新的一列充当)
                    }
                    if(tempsum>maxx)//最大值会在这样一个过程中出现
                    {
                        maxx =  tempsum;
                    }
                }
            }
        }
    printf("%d\n",maxx);

    return 0;
}

#总结
动规要理解 套公式的不懂怎么弄的 思考 最大值总会在过程中出现 不要纠结于变化最后就值要最大

### 航电 OJ 过山车问题解题思路 在解决航电 OJ 的过山车问题时,可以通过模拟的方式实现题目需求。模拟类问题是编程竞赛中的常见题型之一,在这类问题中,程序需要按照题目描述的具体逻辑逐步执行操作[^1]。 #### 问题分析 假设过山车问题的核心在于处理一组数据并根据特定条件计算结果。以下是可能的解题方法: 1. **输入解析**: 需要仔细阅读题目说明,理解输入格式以及输出的要求。 2. **核心逻辑设计**: 如果涉及排列组合或计数问题,则可以考虑动态规划或其他高效算法来减少复杂度。如果只是简单的顺序操作,则可以直接通过循环完成。 3. **边界情况测试**: 对于任何竞赛题目来说,都需要特别注意极端案例(比如最小值、最大值等情况),这有助于提升代码鲁棒性和准确性。 下面给出一段基于C++语言的基础框架作为参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n; cin >> n; // 假设n代表乘客数量或者其他参数 // 初始化变量 double result = 0.0; for (int i=0;i<n;i++){ // 处理每一个乘客的数据... int temp; cin>>temp; // 更新result依据具体业务规则 result += temp * some_factor(); } cout << fixed << setprecision(2) << result << endl; } ``` 上述伪代码仅为示意用途,请根据实际题目调整细节部分[^4]。 另外值得注意的是,针对某些特殊类型的练习如“回归水题”,它们往往用来帮助初学者熟悉基本语法结构和简单算法应用[^3];而更复杂的挑战则会涉及到深入理论知识的应用,例如错位排列公式等高级技巧。 最后提醒参赛者们多加实践各类经典习题集锦里的例程可以帮助积累经验从而更好地应对正式比赛环境下的各种状况!
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