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【代码】10.30Python随堂考试。

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）；CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。

notnull()用于检测 DataFrame 或 Series 中的非空值，返回一个布尔值的 DataFrame 或 Series。isnull()用于检测 DataFrame 或 Series 中的空值，返回一个布尔值的 DataFrame 或 Series。indicator：布尔值，如果为 True，则在结果中添加一个名为 __merge 的列，指示每行是如何合并的。strftime 用于将日期时间对象转换为指定格式的字符串，而 strptime 用于将字符串解析为日期时间对象。

【代码】10.25Python_pandas_习题整合。

注意：numpy的方差默认为总体方差，pandas默认为样本方差σ2N1​i1∑N​Xi​−μ2s2N−11​i1∑N​Xi​−X2分母为n-1的样本方差的期望等于总体的方差，因此样本方差是总体方差的无偏估计。

【代码】10.24Python_pandas_习题整合。

一、基础1、概述Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来Pandas 名字衍生自术语 “panel data”（面板数据）和 “Python data analysis”（Python 数据分析）Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的