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注：where()返回元组tuple()，取[0]即可得到需要的索引。

nditer 是 NumPy 中的一个强大的迭代器对象，用于高效地遍历多维数组。nditer 提供了多种选项和控制参数，使得数组的迭代更加灵活和高效。nditer 提供了多种控制参数，用于控制迭代的行为。1.order 参数order 参数用于指定数组的遍历顺序。默认情况下，nditer 按照 C 风格（行优先）遍历数组。2.flags 参数flags 参数用于指定迭代器的额外行为。3.op_flags 参数op_flags 参数用于指定操作数的行为。

参数用于指定沿着哪个轴进行操作。函数并不是沿着某个轴进行操作，所以提到。参数来指定操作的轴，而增删改查函数如。参数，并且它们的行为与统计函数中的。准确的说法是，统计函数使用。参数是相反的并不完全准确，因为。则不考虑轴，只增加数组的大小。没有特例，这种说法适用于。其他增删改查函数，如。参数的使用是一致的。

这要求维数相同，且各维度的长度相同，如果不相同，可以通过广播机制，这种机制的核心是对形状较小的数组，在横向或纵向上进行一定次数的重复，使其与形状较大的数组拥有相同的维度。注意：形状 (2, 3, 2)中的参数个数相乘要等于数组中元素的个数，如：数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]有12个元素，形状(2,3,2)的参数相乘：2x3x2=12。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块，您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。但更适合用于创建数字数组。