51、数据可视化与处理：从静态到动态的全面指南

数据可视化与处理：从静态到动态的全面指南

1. 数据可视化基础

在数据可视化中，参数起着关键作用。例如，参数可以决定数据点的形状，而 c 参数则用于定义所有数据点的颜色，你也可以为单个数据点定义单独的颜色。散点图是数据科学中常见的可视化方式，它能展示数据点组及其相关模式。不过，我们不应过度依赖散点图和折线图，其他类型的展示方式或许能让观众以意想不到的方式聚焦数据。

2. 外部数据处理

Notebook 既是一个编码平台，也是一个展示平台，它有许多有趣的功能。
- 嵌入绘图和其他图像 ：可以使用 %matplotlib 魔法函数来设置绘图后端，其可能的值有 'gtk' 、 'gtk3' 、 'inline' 、 'nbagg' 、 'osx' 、 'qt' 、 'qt4' 、 'qt5' 、 'tk' 和 'wx' 。当运行 %matplotlib inline 时，创建的任何绘图都会作为文档的一部分显示。
- 从在线站点加载示例 ：使用 %load 魔法函数，只需提供示例的 URL，就能将其加载到系统中。例如：