25、加泰罗尼亚统计局保护人口独特性的实证研究

加泰罗尼亚统计局保护人口独特性的实证研究

在当今数字化时代，数据的保护与安全至关重要，尤其是对于官方统计机构而言，如何在提供有价值信息的同时保护数据的机密性成为了一大挑战。本文将深入探讨加泰罗尼亚统计局（Idescat）在微观数据和宏观数据统计控制方面的经验和成果。

1. 背景与目标

在过去，统计保密方法不断发展，但这些方法在官方统计机构中的实际效果缺乏足够的实证对比。随着技术的多样化，以及概念框架和实证基础的不足，统计机构在制定全面且连贯的政策时面临诸多困难。

加泰罗尼亚统计局面临着数据使用者分析能力增强、数据处理软件能力有限以及互联网数据库保护等挑战。在此背景下，该机构的目标有两个：一是指出在微观数据传播方面所尝试和采用的解决方案的轨迹；二是展示那些被证明更有前景的方法的验证结果。

2. 宏观数据和微观数据统计控制的方法

2.1 人口普查宏观数据的随机补偿扰动法

加泰罗尼亚统计局在1993 - 1996年间尝试了一种新的方法，即引入Appel和Hoffman开发的随机补偿扰动法。该方法旨在简化原始提案，并在1992年都柏林举行的“国际统计保密研讨会”上提出。Turmo的研究表明，对于“出生地”和“学术水平”这两个变量，可以进行两项改进：一是预先处理行/列环境中的独特人口，二是通过补偿方法调整表格的边际总量。

这种方法属于对机密数据进行“修改”的已知程序，其披露风险较低，且能保持较高的信息水平。然而，该方法的适用性受到多种因素的限制。一方面，用户担心数据原始值会被扭曲，因为存在其他同样有效的“减少”信息的方法；另一方面，九十年代中期缺乏合适的计算支持，无法对需要制表的信息进行敏捷而强大的处理