1、统计数据库推理控制的最新进展

统计数据库推理控制的最新进展

1. 引言

机密数据的保护一直是数据收集者，尤其是国家统计机构关注的焦点。数据收集者有法律和道德义务保护受访者的机密信息，因为这些信息用于调查或统计生产。此外，从实际角度来看，如果受访者认为他们的隐私得不到充分保护，他们就不太可能配合提供数据。

相关研究主要围绕三个方面展开：
1. 表格数据保护
2. 微数据保护
3. 推理控制软件及用户案例研究

2. 表格数据保护

表格数据保护相关研究主要有以下几方面：
- 单元格抑制的经验与理论 ：该研究指出表格保护中单元格抑制的一些基本要点未得到充分认识。虽然基础理论已较为完善，但当前使用的敏感性规则存在缺陷，可能导致敏感信息泄露。此外，缺乏合理的信息损失度量方法来评估特定抑制模式对表格数据效用的影响，采用信息论度量方法可能是一种改进方向。
- 给定边际总和的三维列联表条目的界限 ：此研究涉及确定多维列联表中受固定边际总和约束的被抑制条目的整数界限的算法。比较了一些启发式算法，并证明它们并不精确，还讨论了对统计数据库查询系统的影响。
- 扩展单元格抑制以保护表格数据免受多个攻击者的攻击 ：该研究指出，机密性攻击者不仅包括外部入侵者，还应考虑内部攻击者，即对表格不同单元格值有贡献的特殊受访者。文章描述了三种数学模型，用于在确保不同敏感单元格和不同入侵者的保护的同时，找到使信息损失最小化的单元格抑制模式。
- 互补单元格抑制的网络流启发式方法：实证评估与扩展 ：过去提出的网