23、构建Web应用:从图片上传到Spring Web Flow

Web应用构建:图片上传到Spring Web Flow

构建Web应用:从图片上传到Spring Web Flow

1. 图片上传与Spring配置

在开发Web应用时,图片上传是一个常见的需求。以保存图片的 saveImage() 方法为例,它的首要任务是设置亚马逊网络服务(AWS)的凭证。这需要S3访问密钥和S3秘密访问密钥,这些密钥在注册S3服务时由亚马逊提供,并通过值注入的方式传递给 SpitterController

获取AWS凭证后, saveImage() 会创建 JetS3t RestS3Service 实例,通过该实例操作S3文件系统。它会获取 spitterImages 存储桶的引用,创建一个 S3Object 来包含图片,然后将图片数据填充到这个 S3Object 中。在调用 putObject() 方法将图片数据写入S3之前, saveImage() 会设置 S3Object 的权限,允许所有用户查看该图片,这对于应用程序的用户能够看到图片至关重要。如果在这个过程中出现任何问题,会抛出 ImageUploadException 异常。

在Spring中进行文件上传,还需要进行一些配置。 DispatcherServlet 本身并不知道如何处理多部分表单数据,因此需要一个多部分解析器从POST请求中提取多部分数据,以便 <

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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