java数据结构与算法刷题-----LeetCode669. 修剪二叉搜索树

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解题思路

1. 二叉搜索树，当前结点左边都比它小，右边都比它大
2. 所以我们前序遍历

1. 如果当前结点node，比low小，说明它和左子树都小于low，抛弃，那么剩下右子树保留，使用同样的套路判断，因为右子树都比node大，无法确定是否抛弃
2. 如果node比high大，抛弃右子树，左子树保留进行判断。

1. 递归

代码：时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if(root == null) return null;
        int val = root.val;
        //如果当前结点<low，说明它和它的左子树都小于low，都需要去掉
        //但是右子树都比当前结点大，不能直接去掉，需要继续递归单独也判断一下
        if(val < low) return trimBST(root.right,low,high);//如果val<low，抛弃左子树，递归右子树，并返回右子树递归结果
        else if(root.val > high) return trimBST(root.left,low,high);//如果val>high，抛弃右子树，递归左子树
        else {//如果当前结点在low和high之间，说明其需要保留，则继续递归判读子孙是否需要去除
            root.left = trimBST(root.left,low,high);
            root.right = trimBST(root.right,low,high);
            return root;
        }
    }
}
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */

2. 迭代

代码：时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        //找到第一个不需要抛弃的结点，作为根结点。
        while (root != null && (root.val < low || root.val > high)) {//如果root不为null,并且root是要抛弃的结点就向下遍历
            if (root.val < low) {
                root = root.right;
            } else {
                root = root.left;
            }
        }
        if (root == null) {//如果这个根结点为null，说明所以结点都需要抛弃，返回null即可
            return null;
        }
        //将比low小的抛弃
        for (TreeNode node = root; node.left != null; ) {//从root开始遍历
            if (node.left.val < low) {//如果左子树left比low小，
                node.left = node.left.right;//抛弃left和其左子树，保留右子树
            } else {//如果左子树left比low大，那么right肯定更大，所以只需要继续向左找，因为左边是更小的值，才有可能小于low
                node = node.left;
            }
        }
        //将比high大的抛弃
        for (TreeNode node = root; node.right != null; ) {
            if (node.right.val > high) {//比high大
                node.right = node.right.left;//抛弃其本身和其右子树，保留左子树
            } else {
                node = node.right;
            }
        }
        return root;
    }
}