8、人工智能在网络安全中的应用：从侦察到数据破坏的全流程防护

人工智能在网络安全中的应用：从侦察到数据破坏的全流程防护

在当今数字化时代，网络安全面临着前所未有的挑战。威胁行为者不断采用新的技术和手段来进行攻击，而人工智能（AI）和机器学习（ML）技术为我们提供了强大的防御工具。本文将详细介绍在网络安全的各个阶段，AI/ML技术是如何发挥作用的。

1. 侦察阶段

在这个阶段，威胁行为者会进行侦察活动，扫描目标主机或系统，以识别已知的漏洞、暴露的端口或服务，以及其他可远程利用的弱点。常见的扫描工具包括nmap和Shodan。此外，威胁行为者还可能从领英、推特、脸书等社交媒体平台以及其他公开来源收集信息，用于发起网络钓鱼攻击，窃取员工凭证。

ML算法在这个阶段的重点是检测和预警威胁行为者的内外部侦察企图，以识别易受攻击的系统或服务。这适用于边界安全设备和服务，如防火墙、Web应用防火墙（WAF）以及端点检测与响应（EDR）工具中的端点安全行为分析引擎。

以下是一些常见的扫描技术：
- IPSweep ：通过源IP地址在短时间内向多个目标IP地址发送大量ICMP回显请求来扫描一个或多个非本地主机。可分为外部IP扫描、内部IP扫描和随机（外部）IP扫描。
- 外部IP扫描 ：通常从外部使用通过VPN混淆的临时IP地址和nmap或Shodan等工具进行。虽然复杂的攻击者会隐藏在VPN后面，但大多数IP很容易被识别为恶意。
- 内部IP扫描 ：从网络内部进行，攻击者或内部威胁试图伪装成普通用户或应用程序，将流量隐藏在常规的东西向流量中。
- 随机（外部）IP扫描