22、汽车嵌入式系统故障检测、软件定价策略与WSN节点加密重配置研究

汽车嵌入式系统故障检测、软件定价策略与WSN节点加密重配置研究

汽车嵌入式系统故障检测

在汽车嵌入式系统中，故障检测是保障系统稳定运行的关键。通过结合粗糙集和模糊逻辑控制的方法，可以精确检测故障的位置和性质。具体而言，模糊函数法可用于定位汽车嵌入式系统中的错误组件。对于特定制造商的汽车模型，结合其特定规格和子组件接口，利用模糊粗糙集技术，在有足够训练数据和决策属性的情况下，能够在三类实体中检测和定位故障。

不过，设计容错汽车嵌入式系统仍面临挑战，例如如何清晰区分热、机械、电气、电子、通信和计算子系统。而将模糊粗糙集方法应用于故障诊断，可提高检测过程的正确性和性能，间接增强系统的容错特性。为展示生成故障检测或决策列的能力，需借助训练表和决策属性生成的子表，以此执行故障检测和定位程序。

医疗软件 “I - Med” 定价策略分析

研究背景与目标

在当今发展迅速的世界，企业需要深入了解市场需求和条件，制定有效的定价策略以在市场中立足。印度的 Squaresoft Technologies 开发了用于医院管理的软件 “I - Med”，但缺乏合适的定价策略，因此需要进行相关研究。

本次研究的主要目标是分析 “I - Med” 软件在医疗行业的战略定价，次要目标包括分析客户对其他竞争公司软件的看法、确定 “I - Med” 在医疗行业的市场潜力、分析在医疗行业实施软件的因果关系，以及找出影响该软件价格的各种因素。

研究方法

采用解释性研究方法，使用非概率抽样中的便利抽样，样本大小为 150。数据收集来源包括一手和二手资料，一手资料通过向软件公司员工发放问卷和进行访谈收集，二手资料