1、Linux 系统安全指南:从基础到实践

Linux 系统安全指南:从基础到实践

1. 计算机安全的挑战与机遇

计算机安全是一个既令人沮丧又能带来解放感的领域。在充分认识到其在某种程度上的徒劳性后,人们会意识到必须积极应对。要做好系统安全,需要具备以下几点:
- 足够的好奇心去了解风险;
- 充足的精力去识别并采取必要措施减轻风险;
- 足够的谦逊和远见,为最精心设计的安全措施可能出现的失败做好规划。

通过做到这些,不仅能大大降低系统被攻破的几率,还能减少攻击成功时造成的损害和持续时间。

2. 关注的重点内容

虽然绝对安全的计算机系统几乎不存在(除非完全断开网络、关闭电源、消磁硬盘和内存并将其粉碎),但我们可以关注以下实用建议:
- 威胁与风险管理 :学会如何思考威胁和风险,并做出恰当的响应。
- 网络设计 :通过良好的网络设计保护公共可访问的主机。
- 系统加固 :对新安装的 Linux 系统进行“加固”,并及时修复新发现的漏洞。
- 应用安全 :有效利用流行且安全的服务器应用的安全特性。
- 安全应用实施 :实施强大的安全应用,如 Nessus 和 Snort。

特别关注的是创建用于互联网的 Linux 堡垒主机。堡垒主机是经过精心配置和密切监控的主机,为不可信的用户和系统提供受限但公共可访问的服务。选择聚焦于此有以下原因:
- 服务器平台优势 :Linux 作

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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