21、可植入神经记录与刺激电路:原理、电极及放大器配置

可植入神经记录与刺激电路:原理、电极及放大器配置

1. 引言

神经系统疾病或损伤会导致严重的医疗状况,例如脊髓损伤会造成中枢神经系统受损,使身体部分部位(主要是损伤部位以下)失去运动功能。目前,传统医学无法完全治愈此类损伤和恢复功能,治疗主要集中在康复训练上,帮助患者适应新状况并重建日常活动,但患者通常难以实现完全独立。此外,治疗方案有时会带来不适,甚至引发社交问题。

神经假体可借助功能性电刺激(FES)部分恢复功能和行动能力,FES通过向目标肌肉组织或神经传递电流脉冲来激活肌肉。1959年心脏起搏器问世,60年代初出现首个FES系统,如今这类系统已发展为完全可植入设备,利用射频链路供电和传输控制信号。当前,FES研究主要聚焦于闭环系统,该系统通过记录自然产生的神经信号(即神经电图,ENG)为植入式刺激器提供控制输入或反馈。

下面将介绍神经记录和刺激电路及方法的最新进展,包括神经动作电位的产生、常用电极类型(重点是袖带电极)、用于ENG记录的三极袖带集总阻抗模型以及抑制生物电势干扰的三极放大器配置,还会探讨生物放大器电路和刺激器输出级电路的设计技术。

2. 神经生理学与动作电位

2.1 神经元结构与静息电位

神经元是特殊的非球形细胞,由细胞体(胞体)、多个短树突和一个长轴突组成。细胞外液与神经元内部的电压差就是膜电位,当神经元处于待激发状态时,膜电位为“静息电位”,通常约为 -70 mV(内部为负),这由钠 - 钾泵通过浓度梯度和电势梯度维持。

2.2 突触与膜电位变化

与其他神经元相连的神经元,其膜电位会受连接突触信号输入的影响。突触主要分为抑制性和兴奋性两种。抑制性

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模控制策略的设计仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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