80、网络爬虫优化营销与奢侈品品牌网购体验研究

网络爬虫优化营销与奢侈品品牌网购体验研究

1. 网络爬虫优化营销

在营销领域，网络爬虫技术为优化营销提供了有力支持。通过网络爬虫从营销页面提取产品信息，能为营销决策提供丰富的数据基础。

1.1 主题库设计

在物理模型设计中，通过网络爬虫从营销页面提取的产品信息，可用于说明关系数据库的结构和分布。这有助于构建一个合理的数据存储和管理体系，为后续的数据处理和分析奠定基础。

1.2 数据提取软件的开发

• 标准化与特殊性 ：网络爬虫过程针对每个营销商和每种产品进行了标准化，但在为每个阶段和每种数据开发特定代码时，会发现一些特殊性。以营销商Todohogar为例，搜索其经营品牌标签的“id”时，发现该“id”会随页面更新而变化，每次更新后就会失效。因此，需要通过迭代左侧侧边栏的每个元素，找到包含“Brand”文本的标签，以获取经营的品牌。
• 数据处理 ：该页面的产品信息（如品牌、型号等）并非分布在不同标签中，而是集中在一个标签里，且常以斜杠（/）分隔每个特征。为避免重复处理，还提取了屏幕尺寸等信息。同时，需要生成一系列代码来提取所有产品中出现的通用文本字符串，如电视产品中的“HDMI”“4K Chromecast”等。这些数据经过提炼，利用编程语言中管理数组和文本字符串的函数，提取出品牌、型号和特定产品特征，如电视的屏幕尺寸。

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