24、智能出行助力城市可持续发展的系统研究

智能出行助力城市可持续发展的系统研究

1. 研究方法

1.1 研究策略

为了探究智能出行举措如何助力城市实现更优的可持续发展，我们开展了系统的文献综述。这种研究方法具有严谨性、可重复性和可审计性。它有助于学者和从业者开展研究，增加相关知识，因为它能筛选出与特定研究问题或主题最相关的研究，提取其主要贡献，综合数据及其结果，并客观地报告研究结果。此外，该方法还能让研究者在选择过程中减少偏差，因为遵循了预先定义的标准。

近年来，智慧城市相关文献显著增加，这主要归因于应对人口增长和气候变化等问题的需求。尽管已有一些关于智慧城市和可持续性的系统文献综述，但专门针对本研究目标的综述尚未发现。本研究采用了“系统评价和元分析的首选报告项目”（PRISMA）方法，并使用了科学网数据库。

1.2 筛选过程

为确定用于综述的出版物，我们采用了如图 1 所示的系统评价流程，该筛选程序包含四个不同且相互穿插的筛选阶段。

graph LR
    A[初始搜索（Web of Science数据库）] --> B[第一次筛选（英文、全文可用、学术期刊）]
    B --> C[第二次筛选（排除非智能城市、智能出行或可持续性主题标题的文章）]
    C --> D[第三次筛选（排除非专注于智能出行和可持续性主题摘要的文章）]
    D --> E[第四次筛选（排除未呈现智能出行举措结果或结果与可持续性无关的文章）]

图 1：研究选择过程的阶段

初始搜索使用科学网数据库，通过字符串查询