12、信息可视化与视觉分析：现状、挑战与未来趋势

信息可视化与视觉分析：现状、挑战与未来趋势

1. 信息可视化概述

信息可视化（InfoVis）是将数据通过视觉和交互式表示转化为信息和知识的过程，为用户提供信息的心理模型。随着大数据的发展，InfoVis 已扩展到多个领域，主要包括实证方法论、用户交互、可视化框架和应用四个类别。

1.1 历史同步性

通过网络组内设备的同步，每个连接设备的历史记录得以保持一致，方便用户更换设备、支持撤销操作，并能在各同步设备上执行相同操作。

1.2 可视化设计

可视化设计介于设计师的操作和决策之间。设计过程模型与可视化设计决策模型并无直接关联，因此需要引入设计活动框架，该框架建立在嵌套、设计决策和可视化模型之上。设计过程包含理解、构思、实践和实施四个重叠且有特定动机的活动，每个活动都有明确可感的结果，有助于将可视化设计师置于框架之中。

决策模型用于捕捉设计的内容和原因，刻画设计师决策背后的推理过程；过程模型则捕捉设计模式，将设计师的行动描述为一系列步骤。将过程模型与决策模型相连接，可使可视化设计师在设计过程的每一步都能验证和确认设计决策。整体目标引导设计师考虑新的设计方法，用于生成、评估和促进沟通。

1.3 信息可视化评估

信息可视化评估有七种指导场景，可分为两类：
- 理解数据分析（4种） ：理解工作环境和实践、评估可视化数据分析和推理、评估通过可视化进行的沟通、评估协作式数据分析。
- 理解可视化（3种） ：评估用户性能、评估用户体验、评估可视化算法。

这些场景通过目标