18、反应式微服务与消息系统测试及Spring Cloud介绍

反应式微服务与消息系统测试及Spring Cloud介绍

1. 使用无分区的RabbitMQ进行测试

在测试反应式微服务与RabbitMQ结合使用且不使用分区的场景时,需使用默认的 docker-compose.yml 文件,并做如下修改:

rabbitmq:
  image: rabbitmq:3.11.8-management
  mem_limit: 512m
  ports:
    - 5672:5672
    - 15672:15672
  healthcheck:
    test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
    interval: 5s
    timeout: 2s
    retries: 60

从上述声明可以看出:
- 使用包含管理插件和管理Web UI的RabbitMQ v3.11.8的Docker镜像。
- 暴露连接RabbitMQ和管理Web UI的标准端口5672和15672。
- 添加健康检查,以便Docker能知道RabbitMQ何时准备好接受连接。
- 微服务现在声明了对RabbitMQ服务的依赖,这意味着在RabbitMQ服务被报告为健康之前,Docker不会启动微服务容器:

depends_on:
  rabbitmq:
    condition: service_healthy

手动测试步骤如下:
1. 使用以下命令构建并启

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理实现方法;②理解龙贝格观测器PLL在状态估计中的作用仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析模型改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值